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2017-11-09

11月8日,腾讯的第七个“全球合作伙伴大会”于四川成都西部博览中心开幕。历数这七年来,腾讯从“3Q大战”的封闭走到如今“半条命”的开放思维,这一路上腾讯因“开放”战略取得了不菲的成就。

今天的互联网正在一步步改变着我们的生活,而在互联网的发展中,“开放”始终是一个主旋律。没有开放的精神,就没有今天的全球化市场。我国的互联网龙头企业腾讯自然是其中一个典型代表,在这个互联网开放时代,腾讯作为表率,其开放战略效果显著。

七年开放,腾讯书写了一段不菲的故事

2011年是腾讯的开放元年,彼时的腾讯正在努力转换角色,从凭借自身能力的“大包大揽”向“开放”资源扮演平台角色的转变,当年的腾讯市值仅400亿美元。

还记得2011年的6月15日,腾讯的第一次合作伙伴大会召开,腾讯开放平台上线,为所有的合作伙伴提供流量开放和平台基础建设,这一前瞻性的战略举措为腾讯赢得了更多的赞赏和信任。

6年中,腾讯陆续开放了QQ空间、朋友社区、腾讯微博等重要的流量用户平台,为合作伙伴提供完善的数据、推广、支付、安全开发接口,基于腾讯云开放硬件、运营方面的帮助,以及其他优质推广资源。

在合作平台的基础建设方面,腾讯一来为满足平台资源的顺利对接,不断加快API接口开发;二来则打通内部对接平台,实现一体化接入式的平台整合,让资源流通、对接变得更高效也更便捷。

2015年4月份,腾讯开放平台上合作伙伴的收益分成就已经超过了100亿,孵化的上市或借壳上市的公司已经超过20家。同年10月22日,腾讯集团COO任宇昕在腾讯全球合作伙伴大会上表示,腾讯开放平台五年内接入的应用数超过了400万。

而放眼如今,腾讯市值超过4000亿美元,6年间实现了近10倍的增长,还有更多的数据在腾讯全球合作伙伴大会上再次得到了刷新:“开放六年来,合作伙伴总数已超1300万,创造就业岗位2500万个,累计总分成超过230亿。”腾讯开放的战略已经取得了阶段性胜利。

左手AI、右手内容,科技与文化成为腾讯开放双重火车头

七年后的今天,腾讯再次对“开放”进行了定位,科技和文化成了腾讯今后开放的两大支点,其中科技以AI为首,文化以内容为主,腾讯的开放平台正在走向完善和成熟。腾讯公司副总裁林松涛这样阐释腾讯未来的开放路线图,“腾讯开放将立足于科技与人文两大支点持续演进,未来将会着力推动以AI为核心的新科技开放平台和以泛内容为核心的大内容开放平台。”

7年,完全可以预示着一个新的开始,今年的腾讯全球合作伙伴大会公开了腾讯开放的三大战略。

首先,是腾讯的集团战略。腾讯集团总的开放战略可以归纳为四个字“智慧连接”,所谓智慧连接,是对从前“连接一切”的一次升级,即根据不同的场景特点,提供定制化的智慧解决方案。也就是说,在腾讯与合作伙伴的共同探索创新下,寻求最优的智能解决方案。

比如腾讯的智慧零售,一方面实行去中心化,为品牌商、零售商开放入口,充分做好平台服务,以互补的形式替代竞争形式,而并非与商家争夺流量的自营中心化电商业务;另一方面,则是腾讯提供场景和数据支持,通过腾讯社交和内容平台的巨大流量、以及大数据和AI等技术支持,帮助商家打造自己的特色;腾讯甚至能够联动全产品线,为商家打造定制化的解决方案,帮助线下门店业务数据化、智能化,提高商家的运营效率,拓宽商家的业务边界。

其次,是腾讯内容开放战略。2003年,腾讯进入内容产业,如今的腾讯已经初步形成了自己的泛娱乐内容生态,在战略升级下,内容生态开始正式具象化于“企鹅号”。企鹅号囊括着微信看一看、QQ看点、腾讯新闻、天天快报、QQ浏览器、腾讯视频等所有腾讯生态中用户规模超过1亿的流量平台。这是一个革命性的战略升级,这意味着腾讯开始真正整合、关注内容,进入数字内容生态的打造方向。

而对腾讯的“开放”来说,企鹅号同样意义深远,整合内容之后的企鹅号能充分满足腾讯合作伙伴的内容补给。有了成熟的内容生态,以及企鹅号的“一点接入,多点分发”,腾讯在对头部公司打造产业链的商业化需求、腰部企业的成长流量需求、以及初创企业存活的资金需求等板块,为合作伙伴提供扶持将会更得心应手。腾讯COO任宇昕则在大会上表示公司将推出“百亿”计划,将以100亿流量、100亿资金和100亿产业资源投入到企鹅号的内容生态中去,扶持企鹅号的内容生态升级。

最后,是腾讯AI战略全景图的曝光,开启智能化时代。AI技术是腾讯在数字经济时代的战略重点,在过去一年中,腾讯组建AI实验室,在海外布局AI研究,也探索出了从普遍意义上的“ALL IN AI”,到“AI IN ALL”的模式转变。腾讯意图通过与合作伙伴的开放策略,让AI技术渗透全行业的方方面面,发挥出科技进步的最大价值。

而不论是在医疗病例筛查研究、医学影像筛查分析方面,还是其它的金融、零售等领域,AI可以促进产业的商业化落地。尤其是在背靠腾讯研发的基础上,AI技术的创新发展价值能通过腾讯开放最大化体现,腾讯的合作伙伴也能在零基础的情况下享受到腾讯技术开放的红利。

从三大全新战略布局可以看出,腾讯新的开放战略紧跟着市场需求,也无疑戳中了各行业合作平台最薄弱的地方。

三大维度看腾讯的开放精神

有了七年的开放经验,加上如今成熟的开放理念和新思路,腾讯的开放精神得以淋漓尽致地发挥了出来。

其一,腾讯开放吻合着全球互联网发展的趋势和走向。全球的互联网发展都在要求龙头企业的开放和共享。换句话说,互联网行业的发展需要巨头引路。不管是在技术、资源、亦或是广泛的生态需求上,只有巨头能够为互联网初创企业提供最充足的生长养料,从初期的求生存、到发展期的流量需求、再到成熟期的资金扶持,巨头就是后来者最好的老师。

其二,腾讯开放是AI发展的基石。人工智能作为下一个巨大的风口,其未来是建立在开放的生态基础之上。现在国内外的人工智能探索水平都是以全球各大AI巨头水平封顶的,但如果仅靠巨头们各自的力量,不仅在AI创新发展上会相对缓慢,而且还有可能因自身思路偏差而被禁锢。对AI这样的互联网创新科技成果来说,只有整个互联网行业集思广益、共同探索,才能完成AI技术健康的发展生态环境建设。

其三,从整个科技行业的范畴来说,腾讯这样的巨头开放有利于促进技术创新和进步。技术不同于其他资源的积累,也许企业的资金、成长能力、运营模式要靠企业自己去探索,但只有技术开放才是最有价值、也是最有必要的。这就像数理化中成熟的概念体系,如果“地球是圆的”还需要每个人去自己探索,那人类无疑很难进步。同样的,如果后起的初创企业无法利用前人的科技成果,那么整个互联网行业的进程都将会被滞留不前。

可以看出,腾讯的开放精神不仅契合全球互联网发展的总趋势,还是AI等高新技术的二次创新源动力。开放,对互联网企业来说都大有裨益。

开放将真正赢得未来,赢得人工智能化时代

对互联网这种依赖创新科技、高速成长的行业类型来说,开放的价值举足轻重。互联网巨头的技术和资源开放将对整个行业产生深远的影响,带来深刻的变革。

对企业自身来说,“开放”既是自身口碑建立的契机,又是品牌塑造的良机。一个企业的开放精神不仅能为其带来企业形象的优化,还能体现出企业文化中潜伏的使命感与荣誉感,企业对合作伙伴开放,也是对自身的反哺。

对于合作伙伴来说,巨头开放自己的技术和资源,是对中小型企业雪中送炭般的优质补给,巨头开放是中小企业生存和成长的原动力。而这里的开放也不仅局限于国内的合作伙伴开放,全球的互联网企业都应该处在这种开放的氛围当中。

对整个互联网行业来说,巨头带动的开放生态,是行业良性竞争氛围的一注强心剂,中小企业不仅会从巨头身上获得技术和资源,还能将互联网的开放精神传承下去。开放是促进共同进步的重要举措。

对整个社会来说,互联网企业的开放是一种积极的发展氛围。其实不止互联网行业需要如此,在一些重要的医疗、技术行业,开放是极为重要的企业品质,全社会的资源分享、共同进步才是我们人类进步的愿景。

总的来说,腾讯的开放不止其合作伙伴能从中受益,对腾讯自身来说、对整个行业、整个社会来说,开放都是一种难得的珍贵品质。而且腾讯开放将会起到重要的引路人作用,未来的互联网行业,乃至各行各业,都将会以开放作为终极目标,促成人类的整体进步。

从互联网到移动互联网,开放是一切进步的前提,也只有开放才能真正赢得未来的人工智能化时代。

刘旷,以禅道参悟互联网、微信公众号:liukuang110

2017-11-06

今年,国内人工智能行业异常火爆,尤以智能语音交互为首,国外市场进入白热化竞争阶段,国内科技互联网巨头、硬件、芯片等厂商无一不想分一杯羹。时下,以“人工智能”为主题的大会吸引着人们的眼球。11月6日,作为全球领先的半导体知识产权(IP)提供商,ARM在其2017 ARM年度技术研讨会上便聚集了一众专家和行业人士,共同探讨智能化时代的未来和诸多可能性。

互联网科技巨头以百度为例,DuerOS是国内较早入局智能语音交互的大玩家。在今年的ARM技术研讨会现场,百度度秘事业部总经理景鲲现场宣布了DuerOS与ARM达成战略合作。可见,DuerOS在上下游产业链上的技术能力在逐步壮大,赋能合作伙伴的能力也越来越强。

(景鲲宣布DuerOS与ARM达成战略合作)

语音对话人工智能产品大爆发

2016 年5 月,发改委在《“互联网+ ”人工智能三年行动实施方案》中明确提出,到 2018 年国内要形成千亿元级的人工智能市场应用规模。人工智能市场发展迅速,其在各行各业的不断深化,将会衍生出更多的新技术、新产品、新应用。

目前市场上的人工智能产品,在语音控制方面仍有欠缺,能做到迅速响应、准确识别的产品更是凤毛麟角。换言之,时下火热的人工智能,还处于尝试与摸索阶段,要实现完全的“人机交互”还有很长一段路要走。但这也意味着,各大人工智能企业如能加强对语音操控等人工智能技术的研发,取得技术上的突破性进展,未来的实用和商用价值均无可估量。

总的来说,随着人工智能技术步入正轨,人脸识别、智能汽车、智能家居等智能产品已经深入到生活的方方面面。而对话的本能也随着人工智能的全面覆盖,成为人与设备的沟通方式,以语音识别、智能对话的形式来满足用户需求,已然成为新一代智能产品的基础功能。

百度DuerOS应运而生,成智能厂商追捧对象

在实现可以“对话”的人工智能产品的生产上,除技术和国家政策的支持外,微软、谷歌、百度、阿里等国内互联网科技巨头也纷纷涉足。其中,百度的对话式人工智能系统DuerOS自推出以来,就受到了众多智能硬件厂商的大力欢迎,并纷纷与它达成了战略合作,DuerOS赋能合作伙伴的能力也在逐步增强。

赋能上游:百度 DuerOS与ARM等企业合作,开启“可对话”智慧设备时代

众所周知,芯片是人工智能在未来“互联网+”核心基础零部件。而在人工智能领域,人工智能本质上是语音计算的应用。百度发布了DuerOS智慧芯片,并与紫光展锐、ARM、上海汉枫达成战略合作。这款芯片搭载了DuerOS对话式人工智能系统,能广泛用于智能玩具、蓝牙音箱、智能家居等多种设备之上。

(景鲲展示DuerOS智慧芯片)

在人工智能领域,芯片公司所能提供的是各种接口、通讯、底层芯片,以此实现人工智能入口的作用。对ARM、紫光展锐等芯片上游厂商来说,他们的主要方向是让人工智能产品低功耗、更高效。而ARM作为全球领先的半导体知识产权 (IP) 提供商,一直在智能语音生态建设方面,投入相当大的精力和资金。ARM亚洲市场总监潘劭奇曾表示,26年来,ARM在产业结合了1000多家的合作伙伴,在世界各地推广、建立整个生态体系。

事实上,科技对芯片制造业的改变是非常大的,因为芯片制造等传统行业可以利用科技开发出更多的经济价值。因此,百度 DuerOS与ARM等上游厂商合作,会让消费者和传统企业得到更多的经济价值。

对于百度 DuerOS来说,将智能语音作为人工智能的交互入口,是人工智能生态建设不可或缺的一部分。 DuerOS与ARM、紫光展锐等芯片上游厂商达成战略上的合作,是为了制造硬件基础,更好的赋能于人工智能产品上。未来,DuerOS还将与更多的合作伙伴开展深入合作,将智能语音交互能力拓展至更多智能硬件。这也意味着人工智能赋能传统制造业往前迈了一大步,“可对话”智慧设备时代来临……

赋能下游:百度 DuerOS与TCL等厂家合作,落地“可对话”智能产品

近几年,人工智能在语音、语意、计算机视觉等领域实现的技术性突破,使其加速应用到各个产业场景。服务行业,小i机器人、小鱼在家分身鱼机器人等工业机器人和服务型机器人层出不穷,应用层产品和服务正逐步落地。家电行业,也掀起了人工智能的热潮,TCL、长虹、美的、格力等传统家电巨头,瞄准了人工智能,潜心研发AI技术,试图将人工智能和智慧家庭更紧密地结合在一起。

然而,大多数传统行业的业务需求与人工智能的前沿科技成果之间尚存在落差,面向普通消费者的移动互联网应用与人工智能技术之间的结合还处于摸索阶段。在智能产品还不够“智能”之际,DuerOS以它让用户随时随地的通过语音找到自己想要的优质信息和服务能力,受到了诸多厂商和用户的青睐。

DuerOS是中国市场上具备听清、听懂、满足的生态系统。在DuerOS的支持下,冰箱、电视等家电产品都将听懂用户需求,实现自然语言下的语音操控、日常聊天、音乐娱乐等智能化服务,带来良好人机交互的智能产品体验。DuerOS与下游厂商的合作,一方面带来硬件领域的革新,为用户提供更便捷、智能的使用体验。另一方面,也为DuerOS的潜在合作伙伴带来示范作用,加速和拓展人工智能与智能硬件的跨界融合,为人们创造更加智能的未来生活。

比如前几天,百度DuerOS和TCL联合研发的对话式人工智能电视解决方案获得了2017中国用户体验创新大赛“精石奖”一等奖,得到用户和国家层面的双重认可。未来,可对话设备的落地应用速度将会越来越快。

事实上,对于智能语音的应用来说,生态的建立十分重要。如今,与上下游厂商深度合作的DuerOS已经囊括了音箱、电视、冰箱、机器人、玩具、车载、移动设备、手机、耳机等优秀的硬件设备合作伙伴,无处不在的DuerOS,是提升各行各业人工智能产品体验的引领者。

赋能传统制造业的能力迅速增强,百度DuerOS正在打造一个共赢开放的人工智能生态

不会“说话”的人工智能产品是不完整的,若要继续研制人工智能产品,计算机的认知能力是必须的。只有加强人机交互技术的研发,才能塑造出一个成功的人工智能产品,共建人工智能领域的美好未来。所以说,唤醒万物的核心要素在于:上游厂商、下游厂商、对话式人工智能系统,三者之间深入联系,共建人工智能生态系统。

一方面,人工智能技术是很多传统制造业企业所欠缺的,而对话式人工智能是把过去机械的产品连上计算机,让机械产品变得更加智能的重要手段。另一方面,近几年,对话式人工智能风气正盛,以往繁杂的人工智能操作组件被消费者摒弃,未来的人工智能产品不只要能听懂、看懂,还要会理解语义,实现真正的人机交流。

而这一伟大宏愿的实现,需要硬件设备商、芯片模组方案商、内容资源方等不同领域的企业加强联系,百度DuerOS正在通过与上游芯片、下游硬件厂商纷纷达成合作,全面赋能传统制造业。

人工智能是人类进化不可抵挡的脚步,而互联网巨头正是未来引领中国人工智能产业不断突破,不断前进的中坚力量。《中国在人工智能中崛起》AI研究报告显示:中国已经成为AI领域的主要竞争者,BAT将是中国第一批人工智能受益者,而百度则在国内AI领域遥遥领先。

可以看出,百度DuerOS通过与硬件设备商、芯片模组方案商、内容资源方等上下游企业合作后,已经有了人工智能生态发展的架构,从核心运算能力、大量资料的储存与处理,再到运算强化、分析能力的升级等,以及智能产品的生产制造等,全面赋能传统制造业得能力迅速增强,一个强大的人工智能生态系统正在形成。

刘旷,以禅道参悟互联网、微信公众号:liukuang110

2017-08-25

日前刘旷专访了eHR行业专家MCHR CEO李超先生,作为程序员出身的他,后来又从事eHR业务,为130多家国内外大型企业提供过服务,比如阿迪达斯、上海实业等,经常在一线与客户做服务交流,直接接触许多大客户,深入了解了很多一线HR的需求。再之后他又进入到eHR的产品研发,并研修了中国人民大学人力资源管理专业,对行业有着比别人更深刻更多角度的见解和经验。

采访中,李超表示,中国的eHR市场前景非常广阔:一方面随着近两年中国经济和互联网的飞速发展,企业需要越来越高效率的运作;另一方面,随着人口越来越多,老龄化也越来越严重,人力成本也越来越高等原因,可以预见在未来5-10年,中国的eHR市场规模将进一步扩大。不过当前中国的eHR市场规模仍然与美国存在较大的差距,主要由以下几点原因造成。

其一、当前国内技术还落后美国5到10年。美国eHR不仅普及率较高并且适用于许多跨国大型企业,他们的技术能够支持部门层次、人事复杂要求等多种情况。纵观目前国内由于市场尚未爆发,市场和功能需求有限,对技术的研发尚不深入,差距显而易见。与此同时,eHR在国内的发展时间还不够长,也导致了技术上的差距。

其二、美国企业对于eHR的运用比较多,他们更早进入到了数字化时代,已经有超过70%的企业已经把人力资源带入了数字化时代。相比之下,中国的企业不管是国营企业还是中小型民营企业,他们对于eHR的使用率都比较低,甚至一些中小企业认为简单的Excel就能解决人力资源管理问题。

其三、目前国内对专业eHR的概念不是很深,一些企业尚且没有这个概念,而一些大型企业则习惯自己开发。而率先使用eHR的企业往往对HR需求的了解不是那么深入,花了大把时间精力研发出来的产品也难以投入实际应用,对eHR认知与使用习惯上的不足也是拉开差距的一大原因。

然而,对比美国几百甚至上千亿的市场规模和企业体量,我们不难看出与美国市场较大差距的表象下是中国eHR市场的巨大潜力。随着近几年国内企业对于Saas服务的重视,这个行业正在开始涌入越来越多的创业者。

一、以SAP、Oracle、workday等为代表的国外eHR厂商

第一类eHR服务厂商是SAP、Oracle、workday等国际大牌企业,他们主要服务于跨国型外企在中国的分支机构,不仅经验丰富、理念先进,并且国外 eHR 供应商在集团化管控方面已经积累了丰富的经验,已充分体现在其完整体系的方法论中。

但是他们的思维方式难以在中国落地,对中国的国情没有深度的了解。其次,其价格昂贵,操作和国内软件、用户使用习惯等都不太符合,除了为企业背书作用外,对国内企业人力资源管理的实质性作用非常有限。

二、以金蝶、用友等为代表的国内综合厂商

以金蝶、用友等为代表的综合型软件服务商,他们的产品覆盖了财务、人事、营销等多个领域。这类软件服务厂商的优势就在于大客户服务能力强,可以满足多元化需求,同时在完成第一单交易后,还能销售后续产品,提升客单价。

但同时他们也有明显的不足,这类厂商的产品线很长,对于eHR的服务往往没有深耕,在这一领域的专业性相对会比较差。

三、以互联网思维运营为代表的标准化小型saas产品厂商

还有一类以互联网思维运营为代表的标准化小型saas产品厂商,通过将互联网免费思维运用在2B市场,简单的把2c模式搬到2B中,以免费吸引客户,相应的产品功能非常简单,企业实际能运用的人力资源管理方面的功能也很少。

SaaS免费服务确实一开始的时候会对用户有所吸引,然而这类厂商忽视了2B产品和市场的复杂度本来就高于2C类产品,企业用户只为价值买单。长此以往小型eHR saas服务厂商前期的免费和补贴只会消耗资源和市场信任,他们损失的不仅仅是用户流量而是自身品牌形象,甚至还阻碍了整个行业的良性竞争和发展。

四、以MCHR为代表的专业eHR服务厂商

相比国外的服务厂商,MCHR这类显然更适合国内企业的使用习惯;而相比国内传统综合型的软件服务厂商来说,他们往往在专业性方面有着更大的优势。而对于MCHR来说,其优势主要体现在以下四大方面。

其一,MCHR在eHR领域拥有20余年人力资源管理业务的沉淀,100%拥有PMP项目管理认证,对于金融、制造、零售、连锁、IT互联网等行业的人力资源信息化建设有非常丰富的经验。而他们的产品往往能够满足一线企业用户的需求,任何工作研发、设计都经过一线需求的大量调查和紧贴客户使用习惯和需求,一切从实际出发。比如为了实现更好的办公移动化,他们实现了与微信、阿里钉钉等平台的无缝对接。

其二,在产品品质把控层面上打破陈规,对产品孜孜不倦的打磨和革新,为客户随时需要和变化强的使用环境而聚焦的设计理念,超级大数据库并与多方合作共享资源,以达到分析模型、快速高效的决策化支撑管理。在安全性上,专门使用高可靠的公有云及私有云平台服务和最高强度系统安全体系并且不惜成本使用布式的网络化新一代数据库体系设计,以求最大程度上保证用户数据安全打造最好口碑。

其三,从产品的实用性角度来看,MCHR的人力资源管理平台设计始终坚持以客户需求为导向,不断磨砺自身产品为企业的管理提供最高效的服务。大大减轻了人力资源管理者的事务性工作和重复性劳动,从而轻松应对人事政策变化,为企业发展建设提供更高级的战略实施支撑。

其四,从用户体验的角度来看,MCHR产品不论是在产品设计上,还是在产品功能上,都拥有更好的用户体验。产品包括了员工事务、薪酬福利、考勤假期、人才招聘、培训发展、绩效考核等涵盖了所有人事方面的一切功能,移动端的产品也成功打破了基于win、安卓、IOS原生APP框架比如操作系统的限制、开发维护成本高周期长、繁琐的安装程序步骤、更换手机时又需要重新安装、安卓不同机型分辨率差别大造成的视觉影响,需要独立的账号密码、权限不一等诸多限制,全面提升了企业的人事行政办公效率。

个性化服务能力成eHR行业“所向披靡”新标准

随着企业对于eHR个性化需求越来越强烈,个性化服务正在成为eHR行业发展新趋势。同时基于对美国和中国的调研,eHR系统能为客户解决的个性化需求程度越高占领市场体量就越大。于是以MCHR为代表的eHR系统厂商率先掀起个性化服务,能够实现更好的懂HR需求、更适合公司发展、更好地提升企业效率等。

以MCHR为代表的eHR系统厂商个性化优点体现在为客户服务过程中。首先经过大量一线调研,站在客户的角度,根据客户的特色和需要,帮助客户进行客观、完善的eHR 系统规划,在客户自身需求与主流 eHR 解决方案之间找到最佳结合点,从而为建立起先进的、适合客户个性化需求,并能在一定程度上满足客户未来发展需要的 eHR 系统打下坚实的基础。

MCHR通过20年的积累,打造了一支中国最顶尖的人力资源精英团队。尤其是来自BAT等顶级互联网企业的核心架构师团队,通过打造最新的互联网技术架构应用,能够让产品拥有不断叠加扩充、前端无码化开发,真正实现用户需求的个性化DIY。

这类个性化服务不仅能节省人力资源管理者大量的精力,而且能深入、客观地引导挖掘出用户的实际需求,在最大范围内帮助用户找到其需求,并创造出一个能最大程度上提高企业效率的机制,从而为后续实施工作打下良好的基础。

人工智能、大数据也将掀起一场eHR行业的革命运动

对于eHR行业的未来,MCHR CEO李超也认为未来人工智能、大数据等新技术会对整个行业形成一种颠覆性的影响,科技新技术与eHR的结合将会越来越明显。

首先,数据分析和人工智能化将帮助HR科学的制定决策,增强HR对业务的说服力和影响力,也使得HR的价值创造得以量化和可见,MCHR也正在通过借助人工智能和大数据技术的运用,打造一个更高效智能化的eHR系统。

大数据分析不仅可以帮助HR即时掌握公司的运营现状,帮助我们更加全面的评估和对比人才,通过深层次的数据挖掘,还能对员工管理作出前瞻性的预测。还可以通过员工在公司园区内工作和生活习惯的变化等数据和多种智能算法组合来判断员工是否存在离职风险和可能性。未来,更广泛的员工动态数据获取、更深入的数据挖掘与分析,将成为各个企业HR探索和改进的方向。

其次,人工智能和大数据还将实现共享服务模式。一方面数据共享模式有利于促使人力资源管理转型,通过共享中心,将使人力资源部的角色从行政事务性工作转型为企业的战略伙伴,让人力资源专业人员更有动力,不断追求专业成长,提供更有品质的咨询服务,而不是一味从事例行的人事行政工作。

另一方面,能改善人力资源服务品质。集中资源可以通过标准化、规范化的工作,提升品质并且在提高效率的前提下形成良性竞争,使行业各个玩家服务品质不断更新不断超越。在共享服务中心模式下,服务中心主要负责大量例行性工作及提升工作效率,更能提升服务品质及工作效率。

总而言之,eHR的发展就是要为企业营造良好的人力资源生态环境,帮助企业不断沉淀并最终形成一种适合企业自身的企业文化。这种独特的企业文化,它不应只是企业对外的一种形象宣传, 而是员工与客户愿意忠诚于企业的一种隐性力量,让企业获得真正的竞争优势。

刘旷,以禅道参悟互联网、微信公众号:liukuang110

2017-07-20

在数据、信息化、需求、政策的联合推动下,AI人工智能已经到了爆发的重要关口。作为新一轮科技革命的重要代表,人工智能已经成为当前经济发展不可阻挡的新动力。

对于SaaS厂商来说,如何让人工智能摆脱噱头,产生具体的商业价值,也是目前最为关键的问题。事实上,纵观SaaS行业的各类型公司,包括:HR、CRM、协同办公、客服、数据分析等等都存在一个共识:如何让客户更有效率,让企业用户的管理或者销售流程更加高效,让企业客户在同样或更短的时间内完成更多的任务是行业的核心所在,而人工智能刚好可以满足SaaS行业的这个共识。

SaaS信息化大时代正全面铺开,奈何行业痛点太多

最近两年,面向2B市场的企业级SAAS赶上了挪动互联网的投资风口。IT桔子的数据显示,2016年TOP5抢手范畴投资事情数量占比中,企业效劳占比25%,位居首位。而近期工信部又为三年后的市场画出了4300亿元的饼,可见一个属于SaaS的大时代正在全面铺开。

不过在现阶段,由于商业模式不成熟、市场竞争激烈、研发投入大等原因,许多企业正在面临商业路受阻的困局。

其一,盲目的市场推广,让盈利变得遥遥无期;在2C领域,由于产品同质化严重,于是销售手段成了增长SaaS产品销量的不二法门,而这其中最为简单粗暴的销售方式便是价格战。这也是所谓的,低价战车所碾之处,片甲不留、寸草不生。

从去年开始,越来越多的云计算厂商就以低价进入,搅得整个市场乌烟瘴气。今年上半年,随着又一大波云计算厂商拿到新一轮的融资,于是“低价倾售”行为变本加厉。这种恶性竞争让本就毛利不高的市场更加雪上加霜,盈利变得遥遥无期。此外对于已上市的SaaS公司,形势也相当不利。这种情况,在Salesforce、Workday等明星企业上表现得最为明显。这类企业有共同的特质:起步早、增速快、全球扩张,还有庞大的现金牛做后盾。以Workday为例,其花费在研发上的成本超过40%。Salesforce研发成本约占15%,不过销售和市场成本早已接近55%的平均线。

其二,许多玩家用2C的手法去玩2B市场,于此便陷入了发展误区;目前许多自诩创新的互联网行业,依旧存在着思维定势和路径依赖。从企业级市场火爆初期开始,很多进入2B市场的企业,仍旧以2C姿势在“战斗”。殊不知,2B领域和2C领域,完全有着不同的消费环境、下单场景、受众语境……比如2C市场的用户往往是感性的,对低价、补贴和花哨的玩法比较感冒,但2B的企业级市场的购买决策更偏理性,因此一味照搬2C的作风和打法进入2B领域,很容易让自己掉入坑里,或者陷入难以自拔的囚徒困境。

其三,缺乏发展战略使SaaS厂商无法确定与产品有效匹配的付费模式。其实互联网时代的免费永远只是收费的一种手段,问题的症结在于很多SaaS厂商没有发展战略,只是随大流上了SaaS妄图“捞一笔”。作为SaaS厂商,是要马上盈利回馈投资者,还是真正要做行业颠覆者;如果暂时现金流充裕,是继续收费模式还是通过“免费”构建护城河,都没有明细的策略。许多SaaS厂商一开始就没有制定好产品内容的收费规划,推向市场面临收费则客户流失,不收费则成本难以承受的窘境。

综上看来,SaaS企业无论是在产品、销售亦或是市场把握上,都存在一定的阻碍。但销售要做好服务,让客户实现价值;产品是核心竞争力,是服务基础,这两个点又不可避免,于是寻找一个点,让SaaS企业突破局部赛道藩篱实现大航道方向起飞尤为关键,而AI恰好是其中的关键引擎。

AI赋予SaaS行业全新契机,企业服务智能化时代来临

AI与SaaS行业结合的想象空间是巨大的,目前巨头们正在营造的大环境莫不如是:竞争激烈、发力人工智能寻求突破重围。

早在2015 年SaaS大热初期行业巨头 Salesforce 就已加入人工智能的军备竞赛,彼时它收购了 iOS 平台第三方智能日历应用 Tempo AI:通过 AI,Tempo 能自动为用户安排任务和事项,俨然真人版助理;12 月,其利用 AI 帮营销人员开展广告活动的公司 MinHash 被纳入 Salesforce 版图;去年除 meteMind 外,Salesforce 还收购开源机器学习服务商 PredictionIO 。

无独有偶,几乎与 Salesforce 同段时间,甲骨文发力 AI ,推出自适应智能应用(Adaptive Intelligent Apps);Adobe 为它旗下所有软件提供基于深度学习和机器学习的底层技术平台——Adobe Sensei;IBM 有 Waston;SAP 近期开始逐步发力机器学习和人工智能领域;

微软收购领英后,推出整合 CRM 和 ERP 云产品 Dynamics365,与微软自身生态 Office 365 及 Azure 云服务相协同。CEO 纳德拉还宣称未来所有产品都将用到人工智能技术,如 CRM Dynamics 365 就内置 Cortana 人工智能套件……

可以看到,结合AI,SaaS迎来了发展新契机:

首先,SaaS企业借助AI能赋予自己的产品更多卖点和服务体验,这样既能够为自己的企业用户带来更为优质的产品,从同一时间维度上,又可以使得帮助用户解决更多的问题,实现高效服务。

其次,在企业自己内部来看,人力成本的提升是一个愈来愈严重的问题,随着中国市场的人口红利降低,雇人的成本越来越高,工资会越来越贵,上文提到了,随着AI的发展,软件会越来越智能化,这可以为企业节省很多人力成本,同样的事情,需要的人变少了。

当人力成本和时间成本具备双降的可能性,出于对最优效率结构的追求,企业将会重新审视获取服务的提供商,他们中有传统的ISV,有SaaS公司,也有正在路上的AI公司。从这个角度来看,提供“替代”服务的AI公司未来的胜算会大一些。

最后,AI的发展使得SaaS软件能具备深度学习的功能,并且处理问题的速度及能力可以比人类快得多,算法的成熟度越高,解决问题也越快,为企业用户降低时间成本。总的来说,通过AI的技术,SaaS公司能将自己的产品变得更为高效,从而为企业用户节省人力成本及时间成本。

例如,AI和云客服的结合目前已经取得了较大的突破,智能客服通过“机器人”来对用户的各类询问进行回答以及处理,解决了人不能同时解决多项任务的问题,因为用户会在同一时间通过多种渠道来找客服,包括邮件、电话、微信、QQ等等所有沟通工具。

如今,AI与SaaS相结合不仅仅一个大现实,更是一个大趋势。随着AI的发展,软件将从“记录系统”发展到“参与系统”,最终发展到“智能系统”。而未来能在SaaS产品PK中胜出的赢家,一定善于把软件与智能终端的特性完美相结合,即产品的智能语音输入、智能的摄像头采集及信息处理、软件与地图的整合交互、基于聊天的通讯交互等方面的结合。这些特性都是产品能否占据市场的关键。

行业走到比拼产品力阶段,未来结合AI培养市场付费机制才是盈利关键

全面崛起的国内SaaS市场,在经历了短暂的高歌猛进之后,正在迎来全新的考验。SaaS行业的投资热度正在逐渐回归理性,整个行业集体进入到比拼产品力的阶段。在这种情况下,如何把持续增长的免费用户转化为付费用户,成为了SaaS产品能否盈利的关键问题。

卖腐卖肉吃老本,毕竟不是长久之计,SaaS产品必须重新寻找出路。而短时间内要改变这一现象,借力大数据和AI则是SaaS逐浪市场的关键。

目前这个行业的格局已经开始变得清晰,主要赛道的卡位赛已经基本结束,CRM、HR、客服、协同等各主要赛道的首发卡位赛态势已经明朗,第一梯队已经出现。同时很多新兴赛道的比赛才刚刚开始,如营销云、垂直行业云等等。

行业度过了野蛮生长的时期,后面的路需要的是把握好节奏。纵观全局,企业信息化和产业信息化的大时代正全面铺开,大行业虽整体利好,但每个细分市场背后,竞争将会愈发激烈。同时,随着云服务基础设施实现普及,企业用户对SaaS产品的要求将会更加要求“价值”,AI将会是赋予企业服务产品价值的关键入口。

总的来说,2B端的竞争则好比地道战、地雷战,追求的是极限发挥自身的最大优势,对敌人实现单点突破和单点打击,并不断复制这种战斗经验,从而拿下一座有一座山头客户,最终“得客户者得天下”。因此眼下当下还不应该对SaaS公司马上提出盈利性要求,而更应该鼓励它们去开疆拓土,探索企业级服务的边界。产品服务与用户需求,目前正在渐渐匹配,利用智能化产品实现用户付费才是要解决的关键。

刘旷,以禅道参悟互联网、微信公众号:liukuang110

2017-07-15

近年来,与保姆有关的恶性案件屡有报道,广州的“毒保姆”何天带、陈宇萍事件就曾引起全国轰动。近日,家政行业又出现了“坏保姆”,杭州城东高档小区蓝色钱江18楼一住户家中大火,该户保姆莫某晶涉嫌放火。此外,保姆虐待幼儿、老人以及偷盗财物的事件也不在少数。

此类事件暴露出家政行业管理原始、混乱无序的现状。而事实上,现在的部分家政公司鱼龙混杂,对雇主和服务人员两头都无法把关,存在很大的安全隐患问题。

其一,用户与家政服务人员沟通障碍。家政行业自产生以来,就自带招黑体质,因为家政服务人员需要与付费家庭直接沟通,甚至同吃同睡,那么人与人之间的摩擦不可避免。而且每个人的生活习惯不一样,一点点小摩擦,就能引起争论。

其二,家政服务人员缺乏培训。家政行业猫腻多,一方面,很多“月嫂”没有经过正规教育课程,也未参加科目考核,便能取得培训学校、行业协会颁发的“资格证”。另一方面,家政服务业普遍缺乏专业培训,持证上岗率不足10%,技能水平不能满足用户要求。

其三,家政公司监管漏洞多。家政行业中对服务人员的考核不应该仅局限于对业务能力的考核,思想道德、个人素质也应当成为个人能力的考察范围。此外,家政机构也应该承担责任,从源头查证家政员的身份,了解家政员是否存在职业污点。但是很多家政公司选择忽视这些问题。

由此看来,在蕴藏着巨大商机和就业机会的同时,家政想要成为一个蒸蒸日上的产业,使用户、劳动者和家政公司三方都受益,监管漏洞、服务人员培训上岗、消费者的信任等等这些问题不得不引起新的投资者重视。

国外家政巨头倒闭,国内家政平台面对家政乱像,心有余而力不足

前几年美国家政O2O“鼻祖”Homejoy由于融资失败而倒闭,曾引起了家政业的一震动荡。其融资失败原因众说纷纭。

一方面是由于对家政行业把握不深,Homejoy出现了很多管理上的问题。比如清洁材料的选择以及清洁工用完剩下的材料如何分配等方面管理存在问题,而且由于平台激进扩张,导致后来人员无法跟上订单量,平台信誉大打折扣。

另一方面是,主营业务保洁很难跟客户形成黏性。Homejoy经常在团购网站上做推广,这种做法是公司以亏损换到很多新用户,但是这些用户往往都是捡便宜的人,而不是真正需要家政服务的人,所以存留率特别低,这样的活动得不偿失。

此外,压死骆驼的最后一根稻草是由于服务标准没有确立,从而导致家政从业人员的服务质量层次不齐,却乏标准化流程,家政清洁的质量很难使客户满意,最终导致客户大量流失。这也就使得家政巨头难以获得融资,最后宣布停业。

近几年,随着我国经济迅猛发展,人民生活水平迅速提高,对提高生活质量和家政服务产生了巨大需求。在这一背景之下,家政服务业产生并迅速发展起来,尤其在大中城市,家政服务成为资本市场的风口。而面对家政服务出现的问题,各类家政平台各出奇招可还是存在漏网之鱼。

管家帮进军家政信用消费领域,遭遇“消费习惯”拦路

有数据显示,大中城市有40%家庭需求家常类家庭服务, 而经济发达城市又对涉外保姆、月嫂、“白领家政”等专业技能类高端家庭服务需求不断激增。但是面对家政信用问题,很多家政平台束手无策。

2016年,管家帮推出白条业务,强势引领家政行业“先消费后付款”业务模式,一经推出便受到了家政消费者的热捧。近期,业内再次传出重磅消息,“管家帮白条华丽升级”。 而管家帮推出白条支付也是为了进军家政信用领域。

一切都很美好,但问题却发生在了用户覆盖面积上以及人们的消费习惯等方面。从消费习惯上看,白条支付现在的人群覆盖面积小,局限于中等收入群体。而且大多数人对于白条支付的认知程度较低,这创新的支付方式势必会引起消费者的猜疑,消费者往往不敢尝试。

58到家优化家政服务体系,投入成本过高

现在市面上大大小小的O2O家政服务企业鱼目混杂,大都只是一味地要资源抢流量,很少有企业真正愿意沉下心来去“用品质换品牌”。作为国内O2O家政服务行业的领导者,58到家在创业初始就背靠强大的品牌优势,聚拢了一批家政服务业务的核心用户。

从统一培训、严格考核、持证上岗再到保险保障、星级分类、售后畅通,58到家以多维度的扎实工作撑起了用户信任。但是由于前期在服务人员以及各方面投入的成本过高,58到家未来该如何盈利还是个问题。而且其管理模式重在对服务人员的管理,一直顾着服务人员素质的提升而忽略了用户的真正需求。58到家对于如何通过高品质服务获得用户认可,留住用户等方面还有需要努力。

此外,家政公司大多是地区化经营,信息不对等问题严重,“有时候接到订单不一定会有阿姨在,或者有阿姨在却没有订单”。没有数据分析很难精准的发现潜在用户为用户提供优质的家政服务。

云家政推出的“家庭卡”套餐服务,只做到了“快”

随着人们生活质量的提高,我国家政行服务业正逐渐被公众接受,客户群逐渐增多,行业初具规模,服务机制日趋完善。而人们对品质生活的追求也越来越大,在O2O领域用户体验至关重要。

为此,云家政推出的“家庭卡”品质生活套餐服务,每月400块钱就可以享受4次2小时的家庭保洁,一次深度清洁,两次家庭入户维修等,而且提供免预约、两小时极速上门服务。云家政推出的“家庭卡”品质生活套餐服务,为家政服务提供了另一种玩法。其随叫随到的极致体验让用户消费频次变得高起来,或许未来人们在生活中,家庭清洁就像充话费一样容易简单。

但是这样的消费模式对于经常有家政服务需求的家庭比较划算,而对于那些只是偶尔体验家政服务的家庭没有吸引力。而且这样的服务模式其服务质量怎样,能不能留住用户也是一个问题。这个创新的消费模式,家政服务平台引导人们慢慢接受需要很长的时间。

人工智能或将引领家政服务业的未来

虽然家政问题频发,但是近几年全国家政服务业一枝独秀,保持了20%的高增长率,说明这一行业是大有潜力、大有可为的行业。而随着人工智能技术的快速发展,出现了家政服务机器人,在未来家政行业某些领域将会被人工智能取代。

首先,随着随着老龄化和二孩儿政策的全面实施,大部分家庭,上有老人下有小都需要照顾,作为中间一代又正处于事业奋斗期,很难抽出身来兼顾事业和家庭。在这种状况下,家政服务似乎成了唯一的选择。但这种刚性需求从社会层面来看没能得到与之匹配的满足,这正好成为引入人工智能机器人的契机。

其次,近年来人工智能的蓬勃发展,作为AI人工智能重要应用载体的服务机器人渐渐开始市场化、产业化了,并在悄悄地进入到我们的工作和生活。随着核心算法开源、大数据、云计算等技术的逐步发展,机器人更多智能化、智慧化的服务功能将会对应不同的应用场景逐步开发出来。人工智能的快速发展为家政服务机器人的普及带来了更多的可能。

此外,着眼未来人工智能和家政服务业的深度融合将迎来一个新时代。人工智能不只可以不断迭代升级人工智能机器人的功能和体验,未来的家政服务将在大数据的基础上为客户提供精准匹配和需求的深度挖掘。人们可以利用人工智能进一步提升数据的收集效率和质量,制定更高的服务标准,提供更好的服务体验,帮助更多家庭实现品质生活方式。

最后,好的家政企业应该为顾客提供专业、安全、高品质、有人情味的产品与服务。实现这一切的基础是家政服务人员,家政服务人员和顾客的互动是带有紧密情感联系的复杂行为,现阶段人工智能还完不成如此复杂的任务。但是,在现阶段人工智能是家政服务员的有益补充。

在可以预见的未来,家政平台会通过不断的大数据积累,将实现精准的数据闭环。最终会体现出独特强大的商业价值:家政服务数据越多,服务质量越好。而服务质量越好,所能获得的数据就更多,未来的家政服务业必将是一个由人工智能引领的“强者更强”的产业。

刘旷,以禅道参悟互联网、微信公众号:liukuang110

2017-07-06

在移动互联网时代,谷歌凭借着安卓系统、苹果凭借着IOS系统在移动互联网领域可谓呼风唤雨。而到了今天的人工智能时代,百度正在布一个更大的局。

7月5日,百度召开了全球首个AI开发者大会——百度AI开发者大会(Baidu Create 2017),超过5000名开发者和生态合作伙伴共同参与此次大会。主论坛上,百度发布了DuerOS开放平台,并向外界展示它的野心:做人工智能时代的Android。

(图示:百度度秘事业部的总经理景鲲)

作为AI领军企业,百度的领袖气质愈发成熟

作为中国最早涉足和布局人工智能的公司之一,百度在人工智能领域已取得诸多突破性进展:人脸识别准确率达99.7%,在多个权威国际评测中获得世界第一;语音识别准确率达到97%,包括语音技术在内的百度大脑,入选2016第三届乌镇世界互联网大会15大领先科技成果等等。

这也难怪,其实百度布局AI已是筹谋已久的事,无论是从内部调整还是外部战略规划,百度的AI领袖气质愈发成熟。

在内部架构调整方面,百度于2月份做出了战略调整,并对外宣布成立度秘事业部。度秘自推出以来先后在快餐、高考、赛事解说等场景中落地应用,成绩不凡,而此次事业部的成立既是百度对度秘团队的极大肯定和未来趋势看好,也将引领语音交互的发展潮流,推动中国人工智能行业发展,驱动中国AI成为世界技术变革的重要力量。

而在外部战略布局上,百度对国内外的投资也完成了对技术生态的补充,在一大堆耳熟能详的名字后,今天,百度,尤其是DuerOS又新增一员“猛将”——KITT.AI,百度将全资收购这家被CB Insight评为人工智能创业公司100强的企业,全面免费开放其语音技术能力。

而此前当语音搜索逐渐成为新的搜索入口之时,科技巨头们不约而同的发售产品抢占智能音箱市场,从亚马逊Echo、谷歌Home、微软Invoke智能音箱再到苹果的HomePod,无不显示它们在争夺人工智能家居场景入口时的重要性。

与其他巨头推出硬件产品不同,如今拥有DuerOS开放平台的百度更像是人工智能时代的安卓,可全面赋能合作伙伴和全球开发者进入对话式AI时代。

DuerOS开放平台三大层面附能传统产业,中国版Echo或将遍地开花

之前智能交互探索主要集中在语音上,比如Amazon Echo、谷歌Assitant、微软 Cortana以及苹果Siri,均是语音交互。然而,真正的AI内容决不仅于此,语音交互只是自然交互的一部分,要模拟人与人的交互就必须有视觉,此时DuerOS开放平台的优势得以凸显。

百度DuerOS定位是对话式AI系统,语音只是它的部分能力,除此之外还有视觉交互、上下文交互等能力。可以看到,百度这一开放平台正在全面激活AI开放生态系统,帮助传统产业升级制造转型。

一、唤醒万物,百度DuerOS真正做到听清、听懂和满足

百度上线的DuerOS开放平台,包括智能设备开放平台和技能开放平台。而支撑这两个平台的则是DuerOS对话核心系统。DuerOS将帮助开发者最大程度降低对话式人工智能系统的应用门槛。

(图示:现场观众体验搭载了DuerOS技术的智能冰箱)

唤醒万物的核心在于听清,听懂和满足。

在听清方面,百度语音识别实现了准确率达到97%。手机、电视、冰箱等任何设备,都可以搭载DuerOS,变成一个能“听懂”的设备。在技术层面,百度在深度学习、自然语言处理技术、多轮对话技术、搜索技术等方面具有深厚的实践经验。不过只有技术是不够的,技术必须要落地到场景中、反馈到用户需求上。因此在满足层面,就需要有优质丰富的资源来作为用户需求补充。由于深耕市场多年,百度成为了目前中国内容范围最广的一家公司,加之DuerOS开放平台支持第三方资源和内容接入,“千面”用户需求便得以满足。

二、丰富功能,百度DuerOS全面满足硬件的智能需求

就像移动支付圈占场景一样,AI平台正在努力进入到传统产业的全方位场景中,而这一目标的实现,就必须满足智能的硬件需求。

基于此,DuerOS开放平台的能力层由技能开放平台承担,目前已经拥有包括影音娱乐、信息查询、生活服务等在内的10大品类、100+个原生技能,而这些技能都可在“小度之家APP”找到。由于DuerOS开放平台还支持接入第三方资源和内容,如购物、打车、新闻、FAQ等第三方技能,开发者便可从中获取相关资讯,满足个性化硬件智能化需求。

三、服务为先,DuerOS在AI技术、数据、内容、生态层面齐力为硬件开发者提供技术支撑

在百度AI开发者大会上,为了方便搭载类似Alexa等语音助手的国外硬件设备更好进入中国市场,百度工程师罗兴现场演示了如何将百度DuerOS的能力接入搭载Alexa的Anker音箱中。修改十七行代码,仅用1分钟,原本只会讲英文的音箱变得能够听懂中国话,百度DuerOS在开发层面的便捷性得以凸显。

可以看到无论是在智能语音、技术层面亦或是开发服务,DuerOS在AI技术、数据、内容、生态等方面都在齐力为硬件开发者提供技术支撑。

一场由DuerOS掀起的人工智能转型升级运动正在全面兴起

今年初李彦宏曾提到,以Amazon Echo为例表示人工智能的机会是软硬件结合的。要拓展AI场景,光智能手机是不足够的,AI应用机会在于各行各业,生活中是家庭、汽车等等,生产中是医疗、工业等,这些行业要应用AI就必须软硬件结合。

其中百度发力智能技术已久,目前在无人驾驶、大数据、机器翻译、图像识别等人工智能细分领域,均具有领先以及突出的综合实力。同时,不同于很多公司仅仅针对某个垂直领域布局,百度在AI全领域的布局,也让其逐渐成为行业标杆。

基于如此雄厚的势实力,众多厂商加入到此次合作中便无后顾之忧,如今可以看到,海信、TCL、HTC等众多硬件厂家早已纷纷选择与百度DuerOS合作,将DuerOS开放平台的对话能力应用到多个生活场景。

而智能硬件只是一种产品形态,类似 Alexa 、DuerOS这样的开放平台,才具备核心竞争力。百度发布DuerOS开放平台,通过开放赋能面向开发者、硬件厂商和生态合作伙伴输出AI能力,构建出一个庞大的智能生态。

比肩安卓、IOS,DuerOS正在成为下一个时代的变革者

现在,从厂商需求角度来看,AI的“安卓”不是一个伪需求。许多硬件公司都想要“智能化”,然而过去智能化是给硬件配App的伪智能,要实现真正的智能化就必须要有AI技术以及背后的大数据和云服务的支持。目前大多数硬件公司都只能借助于外力布局AI,如今的百度DuerOS开放平台成为了不二选择。

一方面,百度拥有雄厚的人力物力去推动AI发展,促进与硬件厂商的合作。《2017年中国人工智能企业实力调研报告》更是进一步揭示,百度目前在中国和美国有超过1300名员工在研究人工智能相关技术,且拥有全球人工智能领域多位泰斗级人物,无论数量还是质量都遥遥领先。人才决定了研发实力,也决定了专利和论文数量。正是因为有着中国最顶尖人工智能人才的带领,百度才能在国内人工智能产业中脱颖而出。

再者,智能设备平台提供了个人版、轻量版、标准版、参考设计等多样化的方案,在很大程度上降低了开发者的要求以及研发成本,无论是大公司还是小公司,甚至普通开发者,都能够以低门槛打造属于自己的智能语音交互设备。

最后基于DuerOS开放共赢的生态,传统企业的转型升级得以进入到千家万户,越来越多的消费者会从中受益。未来想必会有更多硬件厂商加入到DuerOS开放生态中,共同铸就中国的新AI时代,让中国版的Echo遍地开花。

如此看来,国内人工智能领域综合实力最强的百度,已经成为中国人工智能的“招牌和脸面”。此前美国《财富》杂志将百度列为全球人工智能四强,在全球化的人工智能能力盘点中,百度是唯一可以和谷歌、微软、亚马逊等公司并列的中国企业,是中国人工智能参与世界角逐的代表,如今百度也在用事实证明它已然成为伟大的人工智能时代的缔造者。

刘旷,以禅道参悟互联网、微信公众号:liukuang110

2017-06-06

2017年5月27日,英特尔参加了由机器之心SYNCED主办的2017全球机器智能峰会(GMIS 2017),此次大会以“机器智能时代”为主题,全面聚焦人工智能,包括英特尔在内的众多国内外顶级专家汇聚于此,围绕人工智能展开精彩的演讲和激烈的讨论。

会议期间,英特尔AIPG数据科学部主任刘茵茵博士,发表了主题为《演变中的人工智能,与模型俱进》的精彩演讲,她表示,深度学习推动着人工智能领域的进展,每个AI模型都是理论与实践的突破,以模型为起点,通过收集数据,进行训练,基于人工智能框架和计算动力,解决应用问题,再把相关经验反馈到模型中,形成一个闭环的良性循环,即通过更好的模型,提供更高效的人工智能解决方案。

四大领域看英特尔的人工智能运用

从过去的AI Day,到现在的GMIS 2017,英特尔一直强调自己在人工智能领域是在做一个闭环,在这个环上,英特尔为用户提供高效的人工智能解决方案,并致力让更多的人使用人工智能技术,即AI民主化。然而,凭借现有的人工智能做到AI普及是相当困难的,众所周知,现在的人工智能并未达到真正的智能。比如AlphaGo不能下国际象棋,在解决问题上,他们的智能范围还非常狭窄,无法泛化,广度上的狭窄是AI普及的最大阻碍,也是AI的最大困境,如何才能从狭窄的、特定领域的智能走向更通用的智能?英特尔用模型给出了答案。

GMIS 2017上,刘茵茵向大家展示了英特尔如何用一种模型实现不同行业领域中的AI运用,以最常见的图像深度学习模型为例,图像识别可以被用于农业,进行作物疾病的识别,在缺少这一细分领域数据集的情况下,英特尔通过在训练好的通用图像分类器上添加层数和微调,以迁移学习的方法搭建针对特定领域的图像识别模型。同样的,在自动驾驶、油气勘探、肿瘤检测等任务中,图像模型也可以提供大量的解决方案。如今,英特尔人工智能事业部已经将上述模型在内的多种模型运用到医疗、零售、金融、交通、政务、工业、消费品等行业。

医疗领域

近年来,英特尔深耕医疗领域,致力于通过AI实现精准医疗。在大数据和人工智能的基础上,英特尔先后与美国的一些医疗机构合作,共同开展了帕金森项目和协作式癌症云。

对于帕金森,英特尔与专注帕金森疾病研究的MichaeI J.Fox基金合作,借助AI扩展人类基因库,从而实现疑难病症的诊疗。

在癌症方面,英特尔与英国国家医疗服务体系(NHS)建立合作,并与阿兰图灵研究所签订一个针对肺癌细胞识别的研究项目,该项目采用英特尔Xeon处理器,以TensorFlow等深度学习为框架,旨在利用AI提高癌症检测效率。

除此之外,英特尔还与一家医疗API公司PokitDok合作,共同研发出首个可行的Dokchain医疗块链解决方案,其底层分布账的开源软件采用英特尔的Hyperledger Sawtooth,并利用英特尔芯片进行处理块链的交易。

在医疗领域,英特尔充分发挥其云到端的技术优势,致力通过AI重构医疗模式,打造高质量的医疗健康服务。

零售领域

在零售领域,英特尔携手麦当劳打造智慧餐厅,与万达合作帮助其飞凡智慧商业经营平台提供更多智慧服务,与易捷通联手推出智能POS收款机……..,不难看出,从库存管理、点餐购物、智能收款再到流量统计与分析,英特尔在零售领域具备丰富的解决方案,通过云到端的技术创新和软硬件系统的整合能力,英特尔致力于为合作伙伴打造智能餐厅、智能百货、智能便利店等新型零售模式,从而实现传统零售业向智慧零售转型,通过转型帮助客户实现数据到价值的转化。

除智慧零售外,在响应零售方面,英特尔还于2017年全美零售电子展上,推出全新的英特尔®响应式零售平台(RRP)。据悉,RRP能够实现库存的快速追踪和用户习惯的及时反馈,并且可为用户提供个性化的购物体验,同时,英特尔表示未来5年将投入1亿美元用于RRP的发展和推广。

交通领域

在交通领域,英特尔与浙江大华打造的智慧交通是英特尔人工智能运用的一个典型,从服务器、存储、大数据再到云部署,英特尔助力大华打造出当前最先进的端到端交通大数据解决方案,同时向大华提供基于英特尔架构的嵌入性设备和硬件参考平台,从而实现了大量视频图像内容的识别和交通数据的分析,解决了大华长期以来在交通视频监控领域的痛点。近日,英特尔更是表示,将把Movidius的Myriad2 VPU技术用于指定的大华摄像头,这将直接提升大华在交通领域的竞争力。

除此之外,英特尔在中国已联手深圳星航道、中交兴路等多家汽车厂商,共同发布了基于英特尔Quark处理器的商用车车联网终端,并成功介入车载信息、自动驾驶等领域。

金融领域

金融领域是英特尔人工智能的重要发展领域,凭借自身的技术创新优势,英特尔正让“智慧银行”变为现实。在中国,英特尔与营业厅设备供应商升腾(金融行业排名前三)达成战略合作,于去年9月,英特尔在升腾推出全新金融柜面可信终端,它基于英特尔Skylake微处理器架构,并采用嵌入式操作系统,实现了不同客户需求的灵活开发。

除了医疗、零售、交通和金融,类似的运用同样发生在其他领域:在数据安全和隐私保护方面,英特尔与京东合作,在去年双十一上,使用人工智能准确并快速筛选侵权、非法图片,用户权益得以保障;在维护城市治安方面,英特尔将AI运用于计算机视觉等多种技术,借以打击犯罪行为和金融欺诈,除此之外,英特尔还与美国一家专门救助儿童的组织合作,使用AI技术寻找失踪儿童和被虐儿童……..

积蓄力量,英特尔全方位增强自身AI实力

不难看出,通过端到端的全栈实力,英特尔正逐渐将人工智能运用到各个行业。然而,这只是英特尔人工智能之路的开始,作为科技巨头的英特尔,致力于通过人工智能能力的不断提升来推动人工智能的民主化,让人工智能为全社会做贡献,让每个人享受人工智能带来的福祉,这才是英特尔的目标所在,为了让这一目标得以实现,英特尔正不断积蓄力量,全方位的增强自身实力。

一、不断延伸的后技术布局

2016年,英特尔以4亿美元收购Nervana Systems,作为深度学习和神经网络芯片与软件领域的领导厂商,Nervana拥有为深度学习而全面优化的硬件和软件堆栈,通过技术融合,英特尔获得更具竞争力的芯片产品,并在硅层实现机器学习,借助Nervana,英特尔正将自身处理器的优势延伸到深度学习领域。

为了深入机器视觉,英特尔于2016年9月收购行业领先的视觉处理芯片厂商Movidius,对于计算机视觉,Movidius有着很强的技术积累,这次收购让英特尔获得了高表现力、低耗能的Soc平台,计算机视觉在AI的运用也得以加速。值得一提的是,在此之前,英特尔还收购了专门从事计算机视觉算法的初创公司Itseez,毋容置疑,通过这两次收购,英特尔补齐了自身在算法以及对应的专用算法处理器IP中的不足,实力得以提升。

在AI领域,英特尔持续不断地延伸技术布局,就在今年3月,英特尔以153亿美元的价格收购全球领先的无人驾驶方案提供商Mobileye,此次收购是英特尔成立48年以来进行的第二大规模的收购交易,Mobileye掌握摄像头、传感器芯片等多项实现自动驾驶的关键技术,这使得英特尔在无人车驾驶领域的核心竞争力得到大幅度提升。

不难看出,英特尔一改往日低调作风,在不到一年时间,用实力迅速补强AI领域,通过收购再加上自身产品优势,英特尔可以提供全栈实力处理端到端数据,从硬件、库和语言、框架、工具到应用方案,英特尔拥有向市场提供端到端的人工智能解决方案所需的全部资产和全部实力。

二、做更加专注AI的英特尔

为了更加专注于人工智能,今年3月,英特尔公司宣布将公司旗下所有有关人工智能的业务整合到一起,成立了一个更加专注于AI的人工智能产品事业部(AIPG),通过整合开发人工智能时所积累的工程、软件、实验室等资源,创造一个更连贯统一的AI生态环境。不仅如此,英特尔还成立了一个人工智能应用实验室,用于专门推进有关计算的前沿工作、探索新的架构和算法,开发未来的人工智能。在此之前,英特尔还与全球机构合作提供开发者培训课程,成立了由AI领域专家组成的人工智能咨询委员会、为下一代提供研究人工智能资源的Nervana人工智能学院,同时还与包括谷歌在内的业界领先公司组成人工智能联盟……,近日,英特尔又宣布加入AI合作组织,人工智能在英特尔公司的战略地位重视可见一斑。

结语

对于英特尔来说,相比于推动相关技术的研发,英特尔更重视推动人工智能在各行各业的运用,即通过AI民主化,让更多的人享受到人工智能所带来的福祉,作为科技巨头的英特尔,如今正在通过其端到端的全栈实力,变革和推动各个行业发展。

无论是在技术布局上,还是在其他方面,英特尔正全方位的为自身积蓄力量,通过灵活的端到端产品和技术方案的持续创新,英特尔深耕于人工智能革命,并致力于用人工智能成就未来,对于人工智能的创新和普及,英特尔有着坚定的决心,并期待在AI领域重铸辉煌。如今,英特尔正以其强大的技术实力和事业团队成为人工智能领域可信赖的领导者,用人工智能成就新未来!

刘旷,以禅道参悟互联网、微信公众号:liukuang110

2017-05-08

中国旅游业发展迅猛,旅游纪念品作为旅游产业中一项重要的收益来源,在国外已经占到旅游产业总体收入的一半以上,而在国内,这个比例却缩减至三分之一。国内旅游纷杂的纪念品市场难以淘出好货,优质又具特色的旅游纪念品好似凤毛麟角,无法满足急速增长的市场需求,优质旅游纪念品存在着一个巨大的产业化缺口。

旅游纪念品市场带给旅游者的满满都是痛苦记忆

旅游纪念品承载着游客独一无二的、珍贵的旅程回忆,不论是自己珍藏,还是作为伴手礼馈赠亲友,旅游纪念品都带有独特的意义。然而,如今的旅游纪念品店铺里不是简薄的明信片、音乐盒,就是造价昂贵的木雕、珠宝,游客往往乘兴而来,败兴而归。市面上的产品不能带给游客完整又完美的旅行体验,也反映出国内旅游纪念品市场存在的不少问题。

其一,同质化现象严重。靠海的城市贝壳项链、珊瑚海螺;少数民族就只能彩线包袋、编织手镯,游客过后连自己去的是厦门还是海口,是苗族还是彝族都难以辨别。中国地大物博,却是每一寸土地都拥有着不同的文化,每一抔河水都承载着不同的精神,现今市面上的旅游纪念品已经全然抛弃了自己独有的色彩和风韵,只追求着迎合大众口味的“好卖、好赚钱”,这也使游客不能很好地纪念旅途,给旅程留下一点缺憾。

其二,价高物劣,粗制滥造。旅游地的小摊小贩批量购入旅游纪念品,质量得不到把关,又高价兜售;因为他们只做一时买卖,不求回头客。其中暗含的欺诈和诱导行为对整个旅游目的地的长远收益和口碑形象造成不可估计的影响,也间接影响了每一位当地居民的经济生活。其实不仅旅游纪念品市场如此,“去日本买马桶盖”、“中国制造”这些故事和标签都在提醒我们,粗制滥造的国内产业品质痛点一直存在。

其三,拘泥于传统工艺品。我国的刺绣、织锦、玉器、茶器等传统手工艺品不仅外观精致华美,更富有深厚的文化内涵和历史底蕴。但随着时代的发展,高科技、新形态更能夺人眼球,仅仅固步自封、照猫画虎的的传统工艺品难以顺应时代要求,游客逐渐丧失尝鲜和购买的欲望。另外,传统工艺品的精品造价成本高而利润增长空间小、手艺人的凋零、冒牌货太多也是它不再获得市场青睐的一个原因。

其四,产业化困难。旅游纪念品具有一些明显的特性,比如受价格波动影响大,异地消费更谨慎,伴手礼要求精致便携、物美价廉等等。有时好的创意作品受到价格的限制,难以产业化生产,往往愿意接手的厂商不多,即使同意合作生产也投机取巧,不对质量进行严格把关。有创意的旅游纪念品产业化生产计划很容易搁浅,陈旧的老花样反而一直在市场上大行其道。

随着互联网创新成果的应用深化,人工智能也逐渐在日常生活落地,面对旅游纪念品市场乱象丛生、缺乏管控的现状,AI+旅游或许能对这个潜力无限、有很大成长空间的产业造成革命性的影响。

人工智能从三大领域给旅游纪念品带来新希望

旅游纪念品的产业流程从设计、生产再到销售,任意一个环节都可以应用到人工智能。创新科技成果与传统的生产流程结合,人工智能可以加速传统旅游纪念品产业的转型。

一、智能设计与智慧筛选

旅游纪念品设计不只是头脑风暴的创新和高科技产品创意,而是要深度融合地域特色、传统元素和现代审美。其设计要谨遵一个原则,就是以旅游者为受众群体,这个市场更加注重旅游纪念品的本地特色、文化内涵和实用功能,对旅游者来说,外型的小巧便携胜过庞大厚实,质量要物美价廉优于贵重华美。

从设计的角度出发,人工智能可以基于大数据对传统元素、文化符号、地域特色形象进行储存和整合,并深度学习专业的美学设计知识,独立实现旅游纪念品的创新和特色设计。一个人要想博古通今不容易,但对人工智能来说就是小菜一碟,万亿量级的数据也能在几分钟内处理完毕,所以人工智能在设计效率、外型美化方面是完胜人脑的。

从改进、筛选方面来看,人工智能可以通过分析游客异地购买特产、纪念品偏好的数据,定位游客的消费关键点,对现有的旅游纪念品设计进行改进和筛选。另外,人工智能的语言识别、图像识别都有利于市场关键点的把控;人工智能还可以设计定制化的纪念品,为游客打造心仪的、专属的旅程回忆。

二、人工智能可以提高旅游纪念品质量,工匠精神赋予品质和内涵

在生产环节,人工智能通过精准的原料分析,能绝对掌控产品的出口品质,显著提高产出良品率,使旅游纪念品的粗制滥造问题得到改善。另外,人工智能节省了依靠人力和经验运作的精力成本以及数据处理的时间成本,间接降低了生产成本,更有利于旅游纪念品向物美价廉的属性靠拢。再者,旅游纪念品可以向名创优品的产业类型靠拢,低价、丰富、高品质、高颜值、精益求精,发扬工匠精神,即使是机器制造也要求精雕细琢,在特色和品质的基础上赋予产品精神层次的内涵。

三、AI营销使信息通达,风险降低

在旅游纪念品的销售环节,一方面,营销数据上云,让旅游者的消费信息直接通达厂商或经销商,实时关注消费者消费需求和痛点;另一方面,人工智能自动反馈消费者信息,及时处理旅游消费中的投诉问题,降低旅游消费欺诈、即时、不可靠的风险。

旅游纪念品有很多不同一般商品的独特之处,比如只有在旅程中才会被赋予超额的价值,不适合网购却可能适应“过时”的O2O模式……旅游纪念品有一般商品所不具备的特性,这是它目前发展遇到瓶颈的原因,也是瓶颈之后火爆的必然,如何把握风口就成为资本的首个难题。

从五大领域切入,旅游纪念品将释放创业新风口

虽然国内旅游日益火爆,但智能旅游纪念品市场可以说仍旧是一片无人踏足的蓝海市场,只有正确切入方向才能铺展企业和资本前进的坦途。

其一,从打造旅游IP切入,保护知识产权,融合其他产业。中国的旅游纪念品产业在现阶段并没有形成一个完整的产业链,说到打造旅游IP,韩国有非常多的可借鉴之处。比如韩剧“太阳的后裔”拍摄地取景希腊一片美丽的海滩,并寓意从这里带走一块石头的情侣一定能够再一起回到这里,这里的“石头”与旅游纪念品的属性相似。在这部韩剧风靡之后,这片海湾搜索热度急速升温,估计石头已经被捡光了。融合旅游纪念品与影视、娱乐等产业,保护设计者的知识产权,有利于激发更多优质的创意,挖掘更多创作人才。延伸旅游纪念品的附加价值,打造旅游IP,绝对是一个巨大的产业风口。

其二,从旅游纪念品O2O切入,创建线上陈列展示平台。旅行感受只出现在特定的时空,同样,旅游消费也具有相当明显的时效性。如果旅游者在离开这个时空后再去购买纪念品,那纪念品就失去了旅途中的特定价值。网购也是同样的道理,网购相当于抹杀了纪念品的意义,这种模式不适合旅游纪念品的销售,而O2O在线上信息展示、线下交易却更有利于游客选择商品,打破陌生环境中信息不畅通的壁垒。O2O是旅游纪念品产业发展的最佳模式,旅游纪念品实体店铺是实体产业的救命稻草,是直接连通消费者实体交易的最后一块宝地。另外,无人贩卖机也许可以替代线下的人力资源,实现旅游纪念品交易过程的自动化。

其三,从打造独立的纪念品品牌切入,成立专业的旅游纪念品企业。打造优质的旅游纪念品也有必要形成一条完整的产业链,从招纳设计人才、落地人工智能出发,打造专业的旅游纪念品品牌,并在运营中逐渐深化品牌效应,树立企业口碑和形象,最终成长为属于国人自己的中国特色旅游纪念品代表。

其四,从综合旅游出行服务平台切入,去哪儿、携程、去啊完全可以利用自身产品覆盖的全面性和广泛度,打造专属于自己的品牌。这不仅有利于他们扩大产业规模,还能通过现有的广泛的受众市场推广自身纪念品品牌,再逆向反馈,通过旅游纪念品达到宣传自身旅游产品的目的,这也能为旅游者提供覆盖全产业链的旅游服务。

其五,从各个旅游目的地政府切入,通过政策扶持本地企业,或二者协作创造极具本地特色的专属纪念品形象,推动本地区的旅游发展。另外,政府也需要着力保护本地旅游纪念品创作产权,防止创意成果被复制或窃取,形成当地独一无二的旅游纪念品风格。

总体来看,尽管旅游纪念品市场现状不容乐观,游客也因此得不到完整的旅行体验,但随着人工智能的落地深化,旅游纪念品发展的前景依然十分广阔。资本找准突破口,很有可能通过AI颠覆旅游业的整体产业格局,为旅游纪念品的产业比重加码,创造一个新的旅游业风口。

刘旷,以禅道参悟互联网、微信公众号:liukuang110

2016-10-10

在国庆假日期间,科技巨头谷歌在北京时间10月5日凌晨召开了一场自嗨发布会。在这一次的发布会上,谷歌先后发布了一对Pixel手机、一个VR眼镜、一个路由器、一个电视棒和语音助手等系列谷歌人工智能产品,不过这场发布会却引发了中国媒体们一连串的“吐槽”,甚至很多人产生这样的疑问:谷歌在技术创新上是不是已经走到了尽头?

尽管谷歌的这场发布会毫无新意,但是有一点却不可否认,谷歌正在把自己的未来押在人工智能上。谷歌作为全球互联网科技的领头羊,把自己未来的身家性命都押在了人工智能上,足见人工智能正在成为未来互联网以及科技发展的必然趋势,这个领域将会释放出更大的产业价值。

无独有偶,国内搜索巨头百度同样把自己的未来押宝在了人工智能上面。不过百度的人工智能打法却与谷歌完全不同,谷歌是采用了一条与苹果极为类似的战略打法,试图与苹果一较高下;而百度则是以人工智能技术为驱动,来建立百度的新产业生态。相比之下,百度的人工智能战略布局更为聪明,换句话说,百度的人工智能战略布局是优于谷歌的。而在人工智能领域率先迈开一步的百度俨然已经构建了自身的几大核心优势。

1、人才是百度人工智能的原子弹

人工智能的核心在于技术,而技术的根本又在于人才。相较于其他的互联网行业,人工智能的技术门槛要高出很多,相关的技术人才也就显得尤为重要。甚至可以这说,哪家公司在人才方面率先建立了优势,就能在人工智能的大战中树立自身核心的技术优势。2014年5月,世界顶尖的人工智能深度学习专家吴恩达正式加盟百度,并全面负责百度研究院。

除了首席科学家吴恩达之外,在百度深度学习实验室,前 NEC美国智能图像研究院的负责人林元庆担任主任,负责与手机搜索和无人驾驶车相关的计算机视觉研究。他是计算机视觉和机器学习领域非常活跃的一名成员。除此之外,还有由亚当科茨领导的人工智能实验室和由张潼领导的大数据实验室。百度的人工智能团队也由此形成了国际领先水平的几大核心技术团队阵营。

2、大数据构建了百度人工智能的天然屏障

以搜索引擎为基因的百度天生就具备了海量的信息数据,这也让百度的大数据技术走在了前面。百度不仅拥有强大的数据获取能力和数据挖掘能力,同时还具有强大的大数据分析预测能力,并将自身的大数据能力全面对外开放。

从2014年4月开始,百度便发布了大数据引擎,全面开放了自身的大数据平台,向外界提供大数据存储、分析和挖掘技术,并提供行业洞察、营销决策、客群分析、舆情监控、店铺分析、推荐引擎以及数据加油等服务,在医疗、交通、金融等诸多领域有了广泛的运用。

3、百度大脑将百度语音、图像识别推向科技之巅

在今年的百度世界大会上,李彦宏向世界展示了百度大脑在当前阶段的能力应用,主要涵盖了语音、图像识别、语言处理、用户画像四个大方面。

事实上,百度在语音识别以及图像识别领域已经获得了较大的突破,并取得了行业领先位置。早在2014年年底,百度首席科学家吴恩达就表示,百度在语音识别技术的发展已经超越了谷歌和苹果。

2015年底,百度硅谷人工智能实验室(SVAIL)开发出深度语音识别系统(Deep Speech 2,该系统能通过简单学习算法准确的识别英语和汉语,并且转录普通话片段的准确率有时可以超越人类。美国知名期刊《麻省理工科技评论》将语音接口列为2016年十大突破技术,百度最新研究成果DeepSpeech2位列其中。2016年百度世界大会上,李彦宏透露目前百度大脑语音合成日请求量2.5亿,语音识别率达97%。

在图像识别领域,百度大脑人脸识别准确率已经达到99.7%。李彦宏曾在2016年百度世界大会现场展示了人脸识别技术,他介绍,这一技术通过识别人脸的每一个部位连成面部表情网以达到识别的作用。

另外,语言处理方面,不得不提一下百度明星产品度秘,当前的交互中,语音图像已经占据了56%。其超强的学习能力甚至可以与人一起进行篮球赛事的解说。在用户画像方面,通过大数据以及机器学习,百度已经收集了10亿用户画像,1000万级别的标签 。通用画像展示用户的具体类型和基本信息,垂直画像展现用户在金融、生活、零售、交通等多方面的偏好。

4、无人驾驶也独步武林

2015年12月10日,百度无人驾驶车国内首次实现城市、环路以及高速道路混合路况下的全自动驾驶,最高时速达到了100公里/小时。无人驾驶领域是百度目前投入最大的项目,至今已经投入了几百亿的规模。而在今年7月底来自美国的财经网站The Motley Fool甚至撰文称,对谷歌和百度的无人驾驶汽车技术进行了对比,百度略胜一筹,百度大脑、高精地图、云计算等确立了百度无人驾驶技术的领先。

近日,百度又宣布成立独立的风险投资投资,将专注于人工智能,以及AR、VR等下一代科技创新项目,百度CEO李彦宏将亲自出任董事长,并参与重要项目的评估判断。百度正在全面布局自己的人工智能产业链,而在人工智能的推动下,一个全新的百度互联网新产业生态也正在全面形成。

一、人工智能+金融,科技成传统金融升级化身

去年11月,百度与中信银行正式达成了战略合作,并建立了直销银行“百姓银行”,随后百度又联手安联保险、高瓴资本成立了“百安保险”,而百度钱包也快速地发展成为了国内第三大移动支付平台,用户数量突破1.5亿。今年,百度金融更是大动作不断,先后挖来了中国光大银行资产管理部原总经理张旭光、前陆金所执委黄爽等传统金融行业精英,并先后与支付、信贷、理财、风控等多个领域的金融同业们达成了战略合作,比如与汇众教育集团、新东方、北大青鸟合作推出教育信贷服务等。

与此同时,人工智能开始全面拥抱百度金融,二者之间开始发生积极的化学反应,并建立了身份识别认证、大数据风控、智能投顾、量化投资和金融云为代表的五大金融科技发展方向。

今天远程开户仍然非常不成熟,未来银行、证券、基金、理财等多种金融业务都将会需要远程开户和身份识别。借助人工智能,百度金融就能够与应用场景结合,把远程开户和身份验证等服务渗透到各个场景和风控的各个环节中去。

在智能投顾和量化投资方面,人工智能技术也将会有较为广泛的应用。百度金融通过收集多维度的网络数据,包括全网搜索行为数据、在全媒体提取多样量化银子、进行投资动态监测、进行舆情监控跟踪等,然后将这些数据投入模型中进行机器学习,并反复测试,最终用于量化投资。

最为重要的是,百度金融将全面开放金融云,为金融机构输出包括人工智能、安全防护、智能获客、大数据风控、IT系统、支付等全套金融解决方案,借助人工智能技术全面帮助传统金融升级转型。

二、人工智能+O2O,真正意义提升用户体验

此前刘旷就曾在《反思O2O演化的三个时代,大数据与智能化才是未来所在》一文中论述了借力大数据与人工智能才是O2O的未来发展方向所在。

在百度外卖APP中,借助人工智能技术的运用,百度外卖的物流配送变得更为精准。百度外卖平台中,拥有1700万POI数据,每天定位250亿次,骑士动态变化很重要,定位信息稍微不精准就会出现问题。但是通过借助人工智能技术的应用,其调度系统就能够实现精准的派单。在人工智能技术的支撑下,通过订单的智能化分配以及配送员路线的最优规划算法,百度外卖准时率已经达到98.78%,平均每一单送餐时间降至32分钟内,大大提高了百度外卖骑士的送餐效率和百度外卖用户的满意度。

人工智能技术在百度糯米APP中同样得到了广泛的运用。一方面,借助人工智能技术,它能够帮助糯米商家更好地选址和分析市场,也能够更好地理解用户需求并提供个性化的营销方案。

另一方面,在用户体验上,除了接受和公布用户对餐厅的文字评价,还支持用户通过语音直接点评餐厅和菜品,系统将自动将语音转为文字评论,并对用户上传的菜品图片进行图形识别和自动归类,方便其他用户检索。值得一提的是,用户的点评可以精细到单个菜品,而非传统APP仅能对餐厅进行整体点评。

人工智能技术的应用,极大提升了用户的O2O消费体验,同时也能够帮助商家带来更好的绩效,并实现精准营销。

三、人工智能+搜索,新搜索时代正在大步走来

今天的搜索引擎实际上正在进入一个全新的时代,人工智能技术在搜索引擎的应用能够让用户的搜索呈现更精准的相关度以及点击率更高的搜索结果。在人工智能的推动下,百度新搜索正在大步朝我们走来。

百度语音搜索借助人工智能已经做到了“听”和“说”,而且还尝试完成人类复杂的行为——沟通,集成语音识别、语义理解、深度问答、知识推理、多轮对话、智能摘要、情感分析、语言生成、语音合成等能力于一身。相较于键盘输入,百度语音搜索已经能够满足用户的多种复杂需求,引领人机交互迈入听说时代,这种搜索更适用于移动搜索。

而百度图片的“智能读图”也在不断提升用户体验,通过“智能读图”功能,用户使用图片搜索时结果将不仅仅是一张图片,而是呈现出更多图片的相关信息与服务,不但满足了用户的看图看信息需求,还激活了用户相关的潜在需求。

一个更开放的百度,推动全产业迈向人工智能时代

近日,百度在开源社区Github及百度大脑平台开放全新深度学习开源平台PaddlePaddle,供全球程序开发者下载使用,成为国内首个开源深度学习平台的科技巨头。此次百度开放PaddlePaddle深度学习平台,将其自身在搜索、图像识别、语音识别、自然语言处理、用户画像及情感分析等人工智能领域的优势整合升级,为程序开发者提供了一个功能更全、效果更好的深度学习框架。

在人工智能领域拥有较大优势的百度并没有将自己的技术封闭起来,而是将其全面开放,它的推出对于整个国内以及全世界的人工智能发展将产生深远的意义。

对于创业者来说,Paddlepaddle致力于使广大爱好者和程序员能够更加容易学习和使用强大的深度学习工具,而不仅仅是局限于机器学习的研究者。这个对于人工智能技术领域并不具备优势的创业公司尤其意义深远,能够帮助创业公司快速地攻克人工智能技术难关。

对于整个行业以及社会而言,百度开放深度学习平台PaddlePaddle,以更低的门槛赋能程序开发者,能够推动人工智能技术的快速普及。这些程序员将能够借助百度的人工智能技术造福整个行业,并推动全社会的进步。同样都是搜索巨头,谷歌把宝押在自身的人工智能产品上,百度却志在利用人工智能技术全面提升社会全产业的发展,二者的战略高度并不在一个等级上。百度在推动整个人工智能技术发展的同时,也将会催生更多的商业新生态,造福于他人的同时,百度自身也将会迎来一个崭新的未来。

作者:刘旷,以禅道参悟互联网、微信公众号:liukuang110