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2017-09-10

前几年,国产的图片应用一波浪潮接着一波浪潮打马而过,前有堆糖、花瓣网、嘀咕网、优美图,后有足记、脸萌、疯狂猜图、魔漫相机。相关数据统计显示,在全球20亿部智能手机上,每天发送图片表情和动图的总数达到60亿。如今,各类诙谐风趣的表情图片变身为用户沟通交流的新方式,现在的年轻人愈发热衷于使用图片来完成自我表达,这个迹象意味着以文字作为主要社交语言的时代正在成为过去。

90后、00后表达方式的改变,让图片市场有了需求。随着表情图片、美颜图片成为商家内容运营、流量营销的一把利器,“图片经济”也在其推动下随之成为一块极具商业潜力的市场。

用户个性化需求汇出社交读图时代

随着信息技术的发展,飞鸽传书、邮递信件等交流方式早已被智能手机里的社交软件所取代,但是隔着屏幕进行文字交流难免有错误解读的时候,而当文字不足以准确地表达某种感情和态度时,图片就成为了文字的补充。与语言文字相比,图片社交的优势在于,它在准确完成表达的基础上显得更为直接而不失趣味性,这是图片社交受到年轻人欢迎的主要原因。

据了解,目前社交分享中68%为视觉内容。随着各类图片在网络上的疯狂传播,资本家无疑看到了商机——利用被转载的图片传递品牌信息。用户对视觉内容的强烈需求一定程度上左右了社交产品发展的方向和形态的变化,以In、Nice为代表的图片社交应用应运而生。

这类图片社交平台倾向于通过兴趣来做社交,由此覆盖各类人群。一方面用各种文艺范的活动将用户细分,高冷的表现形式辅以私聊和圈人的功能,帮助用户形成属于自己的高逼格。另一方面通过各种生活化的自拍场景、品牌偏好来对用户进行标签化的划分。

除此之外,在超级社交平台上,人们习惯以时下流行的明星、影视截图为素材,配上一系列相匹配的文字,用以表达特定的情感。这类图片以搞笑居多,且构图夸张,富含趣味性,“斗图”已经成为年轻人之间十分普遍的社交场景。就微信、微博、QQ这样的超级社交应用而言,图片社交尽管只是其丰富的功能之一,但庞大的用户基数决定了“小图片”就能掀起的“大波澜”。

图片社交之所以能够逐渐替代文字成为流行的社交方式,一方面是因为图片的生产方式便捷,目前中国智能手机保有量非常巨大,并且正在以比较快的速度增长,所以任何拥有智能手机的人都可以成为图片的生产者,手机智能化正在加速图片产业的生产和传播。

另一方面是,现在的很多年轻人都喜欢自拍进行网络分享,艾瑞集团《中国在线图片行业趋势解读》数据显示,我国日均图片用户上传人数有5.5亿,浏览人数4.4亿,24%左右的人会进行分享,大概33%的人会点赞,而这个人群的比例未来一定还会上升。

图片社交打破了传统社交模式在语言上的局限性,让生活变得更有乐趣,相较传统的文字社交,图片直观的信息传递方式和低门槛的特性让图片成为用户利用社交应用交流时更倾向的信息载体,图片已经成为年轻人社交互动的主要方式,互联网社交也进入了读图时代。但是新、奇、酷的图片社交应用起起落落,来得的快去得也快,国内图片社交陷入了活不长的怪圈。

国内图片社交应用遭遇难题,陷入社交迷途

2010年上线的图片分享平台Instagram用户数量一度超越Twiiter,2012年被Facebook以7.15亿美元收购之后,估值持续攀升甚至逼近400亿美元。无独有偶,成立于2010年的图片社交应用Pinterest近期完成新一轮1.5亿美元融资,融资后估值达123亿美元。国外社交平台的发展证实了图片社交的前景广阔。但国内图片经济在实际运营中却面临模式变现的难题,以及语音、视频等新兴社交方式的冲击。

在国内,copycat似乎都没做好,nice基本上已经没有声音了,in也只能垂直到时尚街拍这个方向,网易的lofter一直也就是个小众app, copycat花瓣小众到都只能面向设计师群体……盈利模式不清晰、变现难、产品同质化等问题让图片社交产品陷入迷途,虽然创业者、资本家对图片社交仍然充满希望,但投资行为、创业行为已经变得非常谨慎。

一、产品同质化严重,缺乏高质量的图片内容

在手机技术及互联网的双重发展带动下,智能移动设备的普及让大众有更多的机会来创造并消费图片信息,图片社交市场也随之热闹起来。但值得注意的是,目前国内图片社交应用领域还是存在产品同质化的问题。

以IN和NICE为例,两者的逻辑模式非常相似,都是建立在instagram式的“图片+标签”之上,并通过用户自发打在图片上的品牌、地点、心情、活动等标签衍生出了图片搜索。而且,图片社交用户使用习惯偏向消遣性,图片内容的优质生产者偏少。

产品同质化加剧了图片社交应用间的竞争,图片社交应用面对有限的市场容量,大量同质化产品涌入,到处都是价格战、营销战。这种同质化现象影响企业的利润收入和融资筹措,产品研发和品牌化建设往往随之搁浅,维持在一个整体水平不高的竞争状态,严重影响市场的良性发展。

二、图片社交不成熟,难逃社交产品变现魔咒

人人网创始人陈一舟曾表示:“尽管现在做社交的创业者依旧很多,投资人也喜欢往里面投钱,但大多数人并不清楚知道其中的困难,指望社交变现是一件非常困难的事情。”变现难是社交类产品的老问题,综合美国的Instagram以及中国微信的商业化尝试会发现,这些产品大都遵循了这样一条铁律:在守住工具本分的同时,还需不断探索新的边界,为用户创造更大价值。因此,大多数社交平台流量变现模式以品牌商广告收入和用户增值服务为主,图片社交也不例外。

目前来看,图片社交平台的变现模式仍然大部分依靠广告和增值服务,也有些尝试电商变现,但还处于萌芽阶段。图片社交变现模式相对传统,且收入不稳定,现阶段想要增加盈利还需琢磨出新颖的变现模式。

三、图片社交应用用户基数小、粘度低

物以类聚,人以群分,一个人只有在社交平台形成自己的圈子,才会在平台上玩得更久。图片社交相对其他社交平台来说更容易被工具化,成为消遣型应用,用户停留时间短导致内容沉淀困难,所以国内大多数图片社交应用都是火了一阵就销声匿迹。此外,在数量和质量的积累上,多数平台缺乏增强用户黏性的策略,没有黏性意味着留不住人,这样的平台自然很难做起来。

而且,BAT等互联网巨头攫取了大部分的流量和目光,用户图片上传平台的首选一定是微信、微博、QQ等社交巨头,而非图片社交应用。创业者们即使有新的项目,也很难获得聚焦和用户的关注。

综上所述,图片经济火热的背后,其实也暗藏危机——社交用户群体还处在从文字媒介向图片媒介转化的过程中,虽然拥有巨大流量,但是沉淀下真正忠实于自己的用户仍需时日,只有让图片社交产品变得不可复制,图片经济的未来才有可为。

读图后时代,人工智能携手图片社交玩新花样

在互联网社交产品井喷的当下,全球都在进入一个图片分享时代,从专业摄影图片到日常生活图片以及表情包“斗图”,未来几年全球将会进入读图时代。尽管国内图片社交依旧不温不火,从用户规模来看,中国6.5亿的网民在图片分享平台的用户规模渗透率不足10%。但是,近几年快速崛起的“斗图文化”正在带动读图时代的发展,图片社交应用的使用率将会越来越高。

更为重要的是90、00后新兴群体是一个“看脸”的群体,对他们来说颜值即正义。他们热衷于P图、美颜、整形、文艺、搞怪、逗逼等新兴元素,取悦他们将成为读图产业爆发的关键。

最近几年,国内AI、图像识别、机器学习、自然语言理解等产品快速爆发,图片社交平台开始使用机器对用户在平台分享的图片进行处理,利用大数据智能匹配算法,通过人工智能的方式去解决图片社交应用问题。

对于图片社交平台来说,现阶段的大数据和人工智能都只是提升效率的工具。但是,图片社交平台中旋网负责人曾说:“我们不相信算法在未来会代替人们的工作。但是我们相信AI会在某种程度上增强人的技能。现在我们在做的就是给图片加上思想。”图片社交平台未来还会在图片领域深耕AI技术与图片的结合,增添如人脸识别、语义识别等有趣的功能,优化用户体验。

据悉,孟买的社交网络平台VoxWeb允许用户在上传的图片上加上声音。凭借这一特定功能,VoxWeb已获得了第三轮100万美金融资。VoxWeb支持IOS和Android系统,自2015年上线以来已拥有超过50万用户。

无独有偶,结合人工智能AI和机器学习技术,eBay app推出新的产品搜索方式。据悉,2017年秋季,eBay购物者可以在移动设备上通过Image Search和Find it On eBay搜寻产品。搜索功能与机器学习结合,随着时间发展,eBay识别图片的能力会逐渐提高,找到的产品也会越来越准确。由此可见,未来的图片可能不只是“会说话”,也许还会“翻译各国语言”、“识别人脸”。

整体来看,中国网民低龄化趋势日益明显,这些90后、00后用户群喜欢尝试新奇的东西,人工智能融入图片的新奇玩法,使得图片社交更吸引具有猎奇心理的年轻群体,AI技术的发展或许会成为图片社交发展的契机,同时5G时代也将推动图片处理技术的进步,图片社交平台或将迎来快速发展的增长期。

刘旷,以禅道参悟互联网、微信公众号:liukuang110

2017-09-07

2005年,林俊杰在《编号89757》里唱道“模仿人类的机器,真实的皮肤有温度,甚至能呼吸”。

2017年,李克勤在《C3PO》里唱道“但我是钢铁外壳你介意吗,我没时尚造型但落力护花”。

两首歌,相隔十二年,同样以机器人为主角,作词人将机器人AI化、情感化到极致。不同的是,现实生活中AI的研究早已不局限在机器人这一单一命题上,而是向多个方向延伸,呈全面开花之势,游戏就是其中一个。

从1997年深蓝击败当时等级分排名世界第一的棋手加里·卡斯帕罗夫,到AlphaGo先后击败围棋天才棋手李世石和柯洁,再到OpenAI战胜DOTA职业选手Danil,AI在游戏领域不断刷新着存在感,逐渐走进大众的视野。

AI与游戏的结合是相互选择的结果

从教育到医疗,从图像识别到自然语言处理,AI的概念已经火热了许久,但是真正实现落地的领域还不是很广泛。虽然AI已经成功做到用几十秒的时间写出新闻稿,但轰动最大的事情,还得是战胜棋手、打败职业电竞选手。可为什么它偏偏在游戏领域获得的关注度最高?究竟是AI选择了游戏,还是游戏选择了AI?AI又能给游戏行业带来怎样的影响?我们不妨从以下几个角度思考这些问题。

首先,从玩家角度出发,AI可以化身高玩,成为神对手或神队友,提高游戏趣味性。追溯历史就会发现,那些出现在90年代电子游戏中的“愚蠢NPC们”常常让玩家哭笑不得,对游戏乐趣的体验不尽然。与此同时,与玩家进行棋类对战的“电脑玩家”表现也不尽如人意。笔者曾在学习机上与“电脑(困难)”大战五子棋三回合。为什么只有三个回合?因为在对战第三个回合时,我发现只要将一步棋落在某个角落里,电脑对手就会将之后所有的棋子围着它摆放。直到你连成四个棋子后,高冷的电脑对手才会搭理你。于是,赢一盘棋变得如此简单。哪怕是现在红得发紫的王者荣耀,人机对战里的对手也还是显得太过稚嫩。

所以,在所有事物都在向前飞奔发展的时候,游戏自然也不能落于人后。“电脑玩家”在游戏中有着带领玩家从入门走向进阶的使命,若是自身都停留在入门的水平,也就无法提升玩家的游戏乐趣。因此,游戏开发者还需要避免电脑成为“猪队友”,而AI就是一个很好的帮手。

而早期电子游戏中的“人工智能”只是由代码和命令结合而成的“伪智能”,NPC们的更多行为只是由行为树决定的,并不具有学习能力。但如今出现的AlphaGo、OpenAI则有更精密的算法和学习能力,这类技术的加入必会增加游戏的可玩性,提高玩家的满意度。

其次,从游戏产品角度出发,AI可以使其更加精致。正如我们所感知到的,电竞行业正处在如火如荼的发展进程中。易观智库的数据表明,2016年中国电子竞技市场规模已达到236亿元,预计这一数据在2017年会达到400亿。而且有数据表明,在某些情况下,一场LOL的职业赛吸引到的观众数量已经远远超过一场NBA决赛的观看人数,这在NBA依旧霸屏体育频道的时代是难以想象的。除此之外,电竞更是成为2022年杭州亚运会的正式比赛项目。上述种种表现出的不仅是电竞的火热,更暗示了公平性在电竞行业的重要性。而人工智能在游戏领域的其中一种形态就是反作弊系统。人工智能机器可通过检测玩家的行为,分析出异常情况,来避免某些玩家使用作弊手段来获得胜利,保证游戏的公平性。

同时,对于游戏开发者来说,人工智能无疑是一个智囊助理。场景的布置、人物动作的设计、质感的表现等,都需要细致的调整工作,若交给人工制作,则需要花费大量精力和时间,而人工智能对数据的绝对把控能力使它在从事此类工作时拥有巨大的优势。因此,AI加入游戏设计后,设计师需要做的就是模拟出结果,然后交由程序员设计出一定的算法,至于磨人的微调工作,交给AI就好了。

但如果AI技术运用到游戏里仅仅是为了完成大量重复工作的话,未免显得有点大材小用。其实,从AI角度出发,它在游戏中落地也是为了对自身进行优化。

因为,游戏中的场景是虚拟的,但是这对于AI来说并不重要。游戏通过采集众多玩家的行为信息来组成庞大的数据库,从而给AI学习创造了合适的条件和环境,普林斯顿大学的人工智能自动驾驶汽车项目就是一个实例。开发者将人工智能投放到游戏《GTA5》中,该款游戏的高仿真度使得AI可以在游戏环境中不断得到训练,从而在面对不同的灯光、气候、路况等条件时,能够做出最优的反应。最终,研究人员成功开发出一项名叫DeepDrive的自动驾驶模拟器。

显然,AI需要的测试环境无法放到现实中完成,一来不便二来有风险,因此游戏就成了最好的替代物。待技术稍显成熟后,再逐渐投入到实际生活中使用,例如结合VR、AR等技术。而那类用于改善游戏环境的AI技术,可提供优质游戏体验以吸引玩家,玩家们的行为又会变成大数据的一部分,又能反过来促进AI的进步。由此看来,AI在游戏领域发力,是游戏和AI互相选择的结果 。

应用加速落地,游戏与AI将擦出更多火花

国家新闻出版广电总局近期发布的中国游戏产业报告显示,今年上半年中国游戏市场风头强劲,实际销售收入达到了997.8亿元,同比增长26.7%,四倍于同期的电影产业总票房。之前,教育部已将“电子竞技运动与管理” 列入2017年高校13个增补专业中的一个专业,这意味着国家已将游戏产业视作重点发展对象。可以预见,日后高校与企业的联合将会把更多科学技术带进游戏中,而AI必是当中的焦点之一。我们不难想象,由于AI的加入,未来的游戏中将会出现许多新鲜的内容,同时AI为游戏带来的商业附加价值也会提升,而AI对游戏的加成可以从两个方面来看。

一方面,AI能够提高游戏研发的深度和广度,推动游戏产业发展。从现状来看,目前的AI技术还不够成熟。在大家惊叹于AI击败人类玩家之时,已经有不少人重视起AI在游戏领域的应用,从而加快二者结合的步伐。

在增强游戏角色真实感的道路上,有爱丁堡大学的研究人员率先采取行动,研发出PFNN技术。研究人员在角色动画的制作上颠覆了以往的canned方式,而是让机器通过神经网络学习制作一个系统,然后快速生成动画。今年8月初,这一项技术展示在SIGGRAPH 会议上。目前,研究人员正与育碧娱乐软件公司合作推进这一技术,至于未来这一技术会用到哪一款游戏中,还是个未知数。但是可以预测的是,这种技术的加入必会引起游戏界新一轮的讨论热潮。

在游戏场景的设计上,也有多家公司正在努力。比如,英伟达就有一种名叫2Shot的技术。该技术同样通过神经网络工作,以帮助游戏设计者更快地从现实世界中提取材质,然后运用到游戏中。再比如,谷歌旗下的DeepMind训练了一个名叫WaveNet的AI,用于提升机器发出声音的逼真度。

至于利用AI自动设计游戏,也不是不可能完成的任务。国外游戏AI正在紧锣密鼓的研发时,国内也有公司不甘落后,北京深极智能公司就正在着手“用机器自动制作游戏”。开发者认为,以往游戏研发的过程中会碰到难以决策的棘手问题,这些问题难在主观臆断的限制。但AI跟人不同,基于数据判断的AI能够给出最客观的设计方案。一旦研发成功,用机器设计的游戏将会成为最大的卖点。

另一方面,AI搭配大数据和云计算等技术,迎合玩家游戏口味。首先,AI化的电脑玩家可成为玩家强有力的对手或队友,从而改善当下的游戏环境。玩家在游戏中酣畅淋漓之时,最害怕的是什么?无疑是突然停电、突然断网等强迫账号掉线的情况,等到好不容易重新上线时,心累的玩家会发现等待他的是更加心累的一件事:被其他玩家举报或者责怪。在以后,AI可以在玩家掉线时挺身而出,接管角色完成游戏。

更高级点的设计,是利用到AI的学习能力,使AI伴随玩家进行游戏,学习玩家的操作、模仿玩家的习惯,成为玩家在游戏中的影子。这听起来有点像现有游戏中的宠物,只不过AI会拥有与玩家更相似的行为。这样一来,商家就可以抓住玩家追求卓越的心理,使他们为拥有一个更像自己的影子AI而心甘情愿地打开钱包。

但AI的运用还远不止这些,更加成熟的技术甚至能够实现AI自动编写游戏的功能。AI可以对游戏场景、配乐和玩家行为等进行分析,在大数据背景下设计的游戏将会更满足大多数玩家的需求,游戏更新速度也会加快。在这样的过程中,玩家对游戏一直保持新鲜感,开发者便减少了对用户流失的担忧。

综合来看,随着政策利好和企业加速入场等因素的促进,AI在游戏领域的运用形式是多样的。与医疗、教育等不同的是,游戏是生活中的娱乐方式,具有多种表现形态,而后两者则显得较为严肃,提供给AI试错、改善的空间不大。因此,游戏领域的包容度给了AI更多的可能,反过来,AI又能为游戏行业带来翻天覆地的变化。而这种变化,能赋予整个游戏行业更多活力和更多机会。

AI已大势所趋,游戏或将成为最佳落地点

NVIDIA全球副总裁兼中国区总经理张建中先生在采访中说,人工智能的创新落地有四点,分别是自动驾驶汽车、AI city、健康行业以及AI游戏,由此可以看出AI与游戏结合的巨大发展潜力。

实际上,现在已经出现了与AI简单结合的游戏,且大有成为爆款的潜力。

这个暑期,国外的主流社交网站被一款叫做Facedance Challenge的游戏刷屏。这款游戏以面部识别技术为基础,游戏过程中,玩家需要不停地做出夸张的表情动作以跟屏幕上的表情匹配,从而获得高分。这款游戏的乐趣不在于玩,而在于看。因此,借着直播平台以及社交平台的传播,这款AI游戏在国外迅速爆红。

这款在国外爆红的游戏,让我们不禁联想到当初先火于国外、后在国内引起大范围讨论的Pokémon Go甚至是八分音符。不同的是,Facedance Challenge加入了更能吸引眼球的AI技术。一款游戏的走红,必会引得众多模仿者的加入,说不定过不多久,各种AI小游戏就群起而刷屏了。

在有人提出“社交将死,游戏上位”的时代,游戏的分量有多重不言而喻。互联网+的概念已经不再新鲜,取而代之的是科技主导下的AI+时代。AI与游戏的结合可谓是珠联璧合,不少互联网巨头如腾讯、网易等都将游戏AI作为推动AI战略发展的重要方向。在AI尚未遍地开花之时,AI+游戏必将成为AI发展的最佳落地点,为玩家带来更多的惊喜,为开发者创造更多商机。

刘旷,以禅道参悟互联网、微信公众号:liukuang110

2017-08-08

1919年,在审判德国的巴黎和会上,英法两国代表在1000多人的见证下首次借助同声传译完成了紧张的谈判过程,这也是同声传译最早的一次亮相,由此奠定了同声传译的主色调:会议语言排障和实时沟通。

同声传译正在面临来自AI的威胁

如今,同声传译依然扮演着极其重要的角色,世界上95%的国际会议都有专业同声传译人员坐镇,但人才的极度稀缺早就让同声传译被冠以“日进斗金”的称号。据相关资料显示,同声传译是按时薪的方法来计算工资的,一般最低为千元每小时,资历越深工资自然就越高,所以日进斗金对同声传译行业的工作者来说已经是见怪不怪。

但光鲜的表面下往往隐藏着不为人知的事实,同传人员在台上能够将同传能力运用自如完全是来自于“台下的十年功”。一般而言,即使是双语运用自如的专业人士在实战之前也要进行数年左右的锻炼,对于这种异常消耗脑力的工作来说,他们需要学习的远不止那些厚厚的会议资料,随机应变的能力同样很重要,因为意外总是来得那么突然。当你坐进工作室后自信满满地在心里念着昨晚准备到两点的会议材料时,抬头一看却发现是个乌兰巴托的大爷,接下来你可能会面对最正宗也最具杀伤力的乌式英语,于是你立即开启神勇模式,在半蒙半想的状态下度过了这28年以来最漫长的四个小时。

而同声传译的工作方式也比较特殊,一般2到3人协同工作,在一场数小时的会议中每个人需要轮流翻译几十分钟,这足以说明同声传译脑力消耗之大非一般职业能及。相较之下,其他的口译工作则要简单不少,比如交替传译,译员只需在演讲结束后复述即可,虽然需要一定的记忆能力,但比起同声传译的即时翻译,这点难度便相形见绌了。如此看来,同声传译处在职业金字塔顶端也就不足为奇,而要达到同传的高级翻译水平,更是需要漫长的修炼过程。

恐龙虽然强大,但最终因为某种未知原因灭绝了。如今,同声传译这一万人景仰的职业也正在面临高科技的威胁,而这只拦路虎就是AI,血气方刚的它正在试图吞掉98岁的同声传译。

要灭同传的AI实为众多职业毁灭者

一直以来,AI给大众留下的印象其实更符合一个不可战胜的科技刽子手身份。今年5月,在浙江乌镇举行的中国乌镇围棋峰会上,世界第一的柯洁被谷歌旗下DeepMind公司研发的AlphaGo人工智能围棋程序以0:3横扫,这一结果让不少人惊讶道:AI已经无可抵挡,人类的愚蠢毫无保留地被暴露在一堆冰冷的机器面前。

当AI轻而易举凌驾于人类最高智慧之上时,“超智”便诞生了,牛津大学哲学家和超人类主义学家尼克·波斯特洛姆在《超智的哲学论述》一书中论述了超智的危险性,而他用概率和时间节点简单地描述了超智的演化过程,到2022年,人工智能达到人类智慧水平的10%;到2040年,人工智能达到人类智慧水平的50%;到2075年,人工智能达到人类智慧水平的90%。到那时,像超体Lucy一样的超智能体可能会真实存在,而她会选择成为英雄来拯救环境日益恶化的地球还是走向另一极端成为杀戮机器,无人知晓。

与此同时,AI的推动者们也在喋喋不休地争论,科技大佬们对AI的看法存在完全不同的意见,特斯拉汽车和SpaceX太空探索公司的CEO马斯克主张AI威胁论,他认为,人工智能对于人类社会造成了潜在的威胁,人类应当对人工智能予以管制,否则人类社会将会面临危险。而Facebook CEO扎克伯格则认为人工智能为人类生活带来了很大的改善,未来应该大力发展。

事实上,他们的看法只是抓了AI的某一方面,都太过片面化,马斯克说AI有威胁,但特斯拉依然在做无人驾驶,而扎克伯格说AI应该大力发展,难道他就没有担心过那些因人类的贪婪而失控的科技或发明,至少那些好莱坞大片已经表演得淋漓尽致。

事实胜于雄辩,当下来看,AI虽然改善了人类的生活,但它的确有一个现实存在的威胁,那就是去人力化并导致群体性失业。国内科技公司大佬们对于AI取代工作的言论颇多,马云此前在出席美国中小企业论坛时认为,随着人工智能的逐步发展,未来三十年人类每天只需要工作四小时,每周只工作四天。李开复也认为,随着人工智能被应用于各领域,很多岗位和职业会逐步消失,例如银行出纳员、客户服务代表、电话销售员、股票和债券交易员等。

的确,AI已经渐渐取代了很多工作。据相关资料显示,2000年,高盛集团位于纽约的股票现金交易部门有600个交易员,而如今,只剩下两个交易员,剩余的工作全部由人工智能替代。2016年,作为全球雇员数量前十的企业之一,富士康部署了超过4万台机器人上岗,一下子取代了大约6万名工人。刘强东此前也表示,未来5-8年,京东的整个物流体系可能都将通过人工智能系统和机器人的劳动来解决的。如此看来,AI取代各种工作其实有一个共同的套路,即简单和重复的工作将会被取代。股票交易有现成的模型,AI能够自己套用模型分析并输出结果,所以取代是理所当然;而在富士康的生产流水线和京东的物流体系中,AI机器人主要以体力劳动为主,对企业来说,这是节约成本并提高效率的最佳做法。

不论怎样,AI的确改善了我们的生活,它能够帮助医生更好地诊断,它也能帮助教师更好地教学。但AI对行业工作者生存的威胁也是有目共睹的,我们确实不能忘记藏在无数失业者眼下的泪水,但底线是不能重蹈“红旗法案”的覆辙。用一句残酷但很在理的话形容就是:科技具有双面性,既然想进步,人类就必须付出代价。

AI要取代同声传译可能为时尚早

但AI代替的真的只是简单而重复的工作吗?事情并非如此简单,2016年11月16日,李彦宏在乌镇互联网大会上认为,未来的若干年,我们很容易想象语言的障碍会完全被打破,现在做同声翻译的人可能将来就没有工作了。这就意味着,AI的颠覆对象可以是高度复杂的工作。

虽然众多铁证已经指向AI是行业毁灭者这一事实,但谁都没有料到,站在金字塔顶端的同声传译行业如今也逐渐面临被取代的命运,而这一切的发生更像是一场有计划的谋杀。

事情可能要从研究AI翻译的公司们说起,去年,具有世界领先翻译技术的科大讯飞发布的晓译翻译机获得了超高的人气,在拥有大学英语六级水平的翻译能力下,这款翻译机的表现被一致认可并被认为是取代同声传译的一款人工智能产品。而在2017年7月,双猴科技发布了一款跨语言沟通智能产品——魔脑晓秘。据发布会介绍,这款产品集录音、同声翻译、会议记录、文件管理等为一体,融合了谷歌、百度、讯飞、微软四大翻译引擎,支持28国语言翻译,可以更快地识别并同步翻译,适用于各大跨国会议、全球发布会等。

于是,翻译机取代同声传译的言论甚嚣尘上,为此科大讯飞还发布声明称:机器翻译已经取得非常大的进步,能够帮助人们在一些场景处理语言交流的问题,但距离会议同传以及高水平翻译所讲究的“信、达、雅”还存在很大的差距。由此看来,科大讯飞可能不是谦虚,而是说出了事实,目前的AI翻译水平还不能胜任同声传译工作。

关于这个论断是否正确,我们可以去一些历来比较主流的翻译类产品上找寻答案。

首先是翻译戒指。近日,一家美国公司推出一款可穿戴翻译戒指Echo Ring,用户可以实时检索信息、管理智能家居等等,在需要翻译的场合,只需要对着戒指说话,3秒内即可翻译出设定好的外语。在此之前,已经有多家国外科技公司发布过类似的翻译戒指,但翻译戒指的问题也十分突出,一方面,翻译的准确度受环境因素的限制较大,一旦身处嘈杂的环境中,翻译戒指也就只是一个戒指了;另一方面,翻译戒指无法调节音量,在实际交流时可能会出现诸多的差错。

除翻译戒指外,翻译耳机也成为了各大科技企业的重点研究对象。前不久,澳洲的一家企业就发布了一款智能翻译耳机Translate One2One。据悉,这款耳机不仅支持英语、中文、日语、法语、意大利语、德语、葡萄牙语、以及西班牙语的同声传译(3-5秒内),而且不需要外接蓝牙或是WiFi。虽然耳机比较符合同声传译的会场环境,但是在翻译的时候同样要面对极其复杂的语言环境和突发状况的考验,况且,核心翻译技术才是决定输出语言质量的关键。

实践是检验真理的唯一标准。所以,管不管用还要实战过后才知道,但从目前的情况来看,重要的会议上并没有这些翻译产品的身影,根本原因还是在于这些产品同传的效果不能与人工同声传译媲美,要知道,在国际会议上译错一个字都可能引发战争。

1956年,赫鲁晓夫在莫斯科接见西方各国大使的时候说道,我们会亲眼看着你们被埋葬,意思就是共产主义会比资本主义更长久,而译员却将这句话翻译为:我要埋葬你们。随后这句话掀起惊天波澜,使美俄冷战愈演愈烈,差点引发世界大战。

换个角度来看,同声传译是建立在大量魔鬼训练之上并基于人脑语言机制的一项工作,而目前的AI距离模仿人脑还存在一定差距,所以,目前AI要代替同声传译仅仅存在于想象之中,为时尚早。但有一点可以确信的是,在翻译技术进化中,昨日的失误可能会成为今日的笑话,但绝不会成为明日的绊脚石。谷歌、百度、微软、科大讯飞等佼佼者都在致力于推动翻译行业的革命,AI翻译的进步我们都是看在眼里的。

该来的总会来,逐利的资本迟早会向低成本妥协。如今,有一个所有同传人都难以逃避的事实,同声传译已经被无情地推上科技断头台,在大部分人都坐好之后,咔的一声,AI手起刀落,随后,一地血光映照着一张张邪恶又满足的脸。也许在若干年后的某个国际会议上,当翻译机故意出现致命失误时,再也没有一个同传人能够拯救仓皇失措的人类了。

刘旷,以禅道参悟互联网、微信公众号:liukuang110